Signia MaX Hörgeräte vorgestellt, damit Sie „Live Noisy“ erleben können
Die neue KI-gestützte Flaggschiffplattform von Signia verwendet vier aufgabenspezifische DNNs, um Sprache, Störgeräusch, die eigene Stimme des Trägers und die umgebende Klangszene zu koordinieren – und bietet zugleich umfassendere Konnektivität sowie neue Belege für die Leistung in Gruppengesprächen.)
Signia hat Signia MaX eingeführt, das das Unternehmen als die weltweit erste mehrdimensionale KI-Hörgeräteplattform mit vier aufgabenspezifischen Deep Neural Networks (DNNs) beschreibt, die über die sogenannte Acoustic Intelligence (AI) zusammenarbeiten. MaX steht für „Multi-adaptive Xperience“ und kann als nächste Entwicklungsstufe der vorherigen Integrated Xperience (IX) platform von Signia betrachtet werden, da es die Spracherkennung über die Funktionen Multi-Beamforming und Sprachverfolgung der IX legt.
Das Ziel ist, Hörgeräteträgern zu ermöglichen, sich natürlich an Gesprächen zu beteiligen, die Personen, mit denen sie sprechen, ebenso wie die Umgebung um sie herum zu hören – und dabei selbst bei viel Lärm komfortabel zu bleiben.
Und das Beste daran: Es funktioniert! Medienvertreter erhielten bei Signias Medienveranstaltung vom 15. bis 17. Juni in Munich einen ersten Einblick in die Technologie, und ich konnte MaX einen ganzen Tag lang in verschiedenen Umgebungen tragen: von einer ruhigen Gesprächssituation über eine extrem laute Straße (einmal sogar mit einem Presslufthammer!) bis hin zu einem hörfreundlicheren, aber immer noch lauten Restaurant mit mehreren Gesprächsteilnehmern an einem Tisch.
Was ist MaX?
Die meisten Hörgeräteunternehmen sprechen inzwischen über künstliche Intelligenz, meist im Zusammenhang mit der Reduzierung von Störgeräuschen. Die neue MaX-Plattform von Signia basiert auf einem anderen Ansatz: KI sollte nicht lediglich eine einzelne Funktion zur Störschallunterdrückung antreiben; sie sollte dabei helfen, das gesamte Hörgeräteerlebnis zu steuern.
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Diese Idee wird unter dem Namen Acoustic Intelligence zusammengefasst, einem System aus vier DNNs, die kontinuierlich laufen und zusammenarbeiten, um Sprache, Störschall, die eigene Stimme des Trägers und die umfassendere akustische Umgebung zu analysieren. Anstatt zu versprechen, die Geräusche des Alltags zu eliminieren, führt das Unternehmen eine bewusst provokante Marketingkampagne rund um das Thema „Live Noisy.“ ein.
„Jeder möchte Lärm ausblenden. Wir sagen: live noisy“, sagte Matthias Konradsen, Leiter strategischer Programme bei Signia. „Wo Lärm ist, ist Leben.“
Obwohl „Live Noisy“ ein cleverer Slogan ist, bringt er das zentrale technische Argument hinter MaX auf den Punkt: Hintergrundklang ist nicht immer ein Feind. Die Menge bei einer Sportveranstaltung, Musik in einem Restaurant, Verkehr auf einer Straße oder Gelächter an einem Tisch können zwar mit Sprache konkurrieren, sind aber auch wesentlich dafür, sich präsent und verbunden zu fühlen. Die Herausforderung besteht darin zu wissen, was erhalten, was abgeschwächt und was verstärkt werden soll, wenn sich die Bedürfnisse des Hörers von Moment zu Moment ändern.
Jose Alves, Leiter von Signia, in einer PressemitteilungWir wissen, dass das größte unerfüllte Bedürfnis von Hörgeräteträgern die Fähigkeit ist, sich vollständig an dynamischen Gruppengesprächen zu beteiligen, die in lauten Umgebungen mit mehreren Sprechern stattfinden. Mit Signia MaX haben wir die Grenzen eindimensionaler KI überwunden und eine Systemintelligenz erschlossen, die den gesamten Moment versteht. Acoustic Intelligence stellt eine neue Grenze in der KI-Klangverarbeitung dar und denkt grundlegend neu, was Hörakustikfachkräfte ihren Patienten anbieten können – und was Patienten von ihren Hörgeräten erwarten können.
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Von IX zu MaX: KI wird zum System
Signia IX führte RealTime Conversation Enhancement (RTCE) ein, das mehrere Gesprächspartner verfolgt und verstärkt, während sie sich um den Träger herum bewegen und sprechen. MaX führt diese Multi-Stream-Gesprächsstrategie fort, stellt sie jedoch unter ein neues KI-gesteuertes Kontrollsystem.
„Hörgerätetechnologie wird zunehmend sehr eindimensional“, sagte Barinder Samra, MSc, der die audiologische Geschichte der Plattform präsentierte. „Wir wissen, dass DNNs die Störschallunterdrückung verbessern können. Die eigentliche Frage lautet: Können wir noch weiter gehen?“
Die Antwort von Signia sind vier aufgabenspezifische DNNs, die als ein koordiniertes „Gehirn“ arbeiten:
1. Speech Detection DNN erkennt und isoliert relevante Stimmen
2. Own-Voice Detection DNN erkennt, wenn der Träger spricht
3. Scene Analysis DNN analysiert die gesamte Umgebungsatmosphäre
4. Noise Processing DNN identifiziert und bewertet Störschall
Das System teilt anschließend Informationen zwischen den vier DNNs aus und ermöglicht so die Koordination von vier entsprechenden zentralen KI-Verarbeitungsstrategien:
1. RealTime Conversation Enhancement (RTCE) AI
2. Own Voice Processing AI
3. Ambient Scene Adaptation AI
4. Dynamic Noise Control AI
Laut Signia wurden die Netzwerke mit 40 Millionen Klangproben trainiert, die 11 Sprachen, 6 Musikgenres, Tausende echter Stimmen und eine große Vielfalt an Hörumgebungen umfassen. Die Hörgeräte tauschen zudem binaural Informationen aus, sodass das linke und rechte Gerät eine koordinierte Entscheidung treffen, anstatt unabhängig voneinander zu reagieren.
Sebastian Best, ein audiologischer Leiter für Forschung und Entwicklung bei Signia, sagte, das Unternehmen habe bewusst auf ein einziges riesiges neuronales Netzwerk verzichtet, das alles erledigen soll. Ein großes Allzwecknetzwerk, erklärte er, würde mehr Energie und Trainingsdaten benötigen und könnte schwieriger zu erweitern sein. „Aufgabenspezifische DNNs bieten uns eine skalierbare Architektur“, sagte Best. „Wenn wir künftig eine weitere Fähigkeit hinzufügen möchten, können wir dem System eine weitere spezialisierte Stärke hinzufügen.“
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Ein Restaurant, mehrere unterschiedliche Hörbedürfnisse
Samra veranschaulichte das Konzept mit einem vertrauten Szenario. Ein Hörgeräteträger kommt früh in einem belebten Restaurant an und wartet allein an der Bar. Es gibt Geräusche, aber kein aktives Gespräch.
Ein herkömmliches System könnte erkennen, dass das Geräusch einen Schwellenwert überschritten hat, und es aggressiv reduzieren. MaX berücksichtigt stattdessen mehrere Dimensionen: Die Umgebung ist drinnen; das Geräusch besteht aus Sprachgewirr; niemand spricht den Träger an; und der Träger spricht nicht. Das System kann die Schärfe des Geräuschs mindern und gleichzeitig genügend Atmosphäre bewahren, damit die Person sich weiterhin als Teil des Raums fühlt.
Wenn Freunde eintreffen, kann die akustische Umgebung nahezu identisch sein, doch das Hörziel ändert sich vollständig. Mehrere Personen beginnen zu reden und zu lachen, der Träger beteiligt sich, und das Gespräch wechselt schnell rund um den Tisch. MaX reagiert, indem es den Sprachkontrast erhöht, die verschiedenen Sprecher über RTCE AI verfolgt und OVP AI aktiviert, sobald der Träger spricht.
„Die Umgebung hat sich nicht verändert, aber der Moment hat sich verändert“, sagte Samra. „Man möchte nicht nur anwesend und komfortabel sein; man möchte zum Gespräch beitragen.“
Dies ist die wichtigste Unterscheidung, die Signia zwischen MaX und Hörgeräten trifft, die DNN-Verarbeitung primär als leistungsstarke Störschallunterdrückung einsetzen. MaX ist dafür ausgelegt, KI kontinuierlich dafür einzusetzen, zu entscheiden, wie mehrere Verarbeitungssysteme zusammenwirken sollen.
RTCE AI und Own Voice Processing ohne Training
RealTime Conversation Enhancement AI ist die Weiterentwicklung der charakteristischen RTCE-Sprach-im-Störgeräusch- und Sprachverfolgungsfunktionen von Signia IX. Signia gibt an, dass das neue Sprachdetektions-DNN 75% mehr Datenpunkte verarbeitet als die IX-Plattform und Sprache in etwa 50 Millisekunden erkennt, sodass das System sich schnell auf Gesprächspartner fokussieren und die Szene neu ausbalancieren kann, wenn Sprecher wechseln.
Own Voice Processing wurde ebenfalls grundlegend überarbeitet. Signia führte OVP ein, um den unnatürlichen oder übermäßig lauten Klang zu reduzieren, den viele Menschen erleben, wenn sie erstmals Hörgeräte tragen. Zuvor erforderte OVP in IX eine kurze Trainingsprozedur in der Anpasssoftware, damit die Hörgeräte die Stimme des Trägers lernen konnten. Durch das Entfernen des Kalibrierungsschritts könnte die Funktion bei alltäglichen Anpassungen konsistenter verfügbar sein: Signia hat die Nutzung von OVP zuvor mit niedrigeren Rückgabequoten von Hörgeräten in Verbindung gebracht – insbesondere bei Erstträgern.
Mit MaX ist OVP AI dafür ausgelegt, sofort und ohne Kalibrierung zu funktionieren. Da das DNN mit Tausenden von Stimmen trainiert wurde, sagt Signia, dass es praktisch jeden Träger direkt nach dem Auspacken erkennen kann.
Das mag wie eine Komfortfunktion klingen, doch Best argumentiert, dass sie Teil des größeren Gesprächssystems ist. Eine starke Richtwirkung und Störschallunterdrückung können dazu führen, dass ein Träger den Raum als ruhiger wahrnimmt und dadurch unbeabsichtigt leise spricht, sodass andere ihn möglicherweise nicht hören. Indem MaX Sprachverstärkung mit der Verarbeitung der eigenen Stimme des Trägers koordiniert, hilft es dem Nutzer, andere zu hören und gleichzeitig die eigene Stimme natürlich zu überwachen und einzusetzen.
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Kontinuierliche Szenenanpassung statt „Hörkategorien“
Herkömmliche Hörgeräte klassifizieren Schall oft in situative Kategorien wie Ruhe, Sprache im Lärm, Musik oder Auto. MaX wurde entwickelt, um über diese relativ festen „Hörkategorien“ hinauszugehen – durch kontinuierliche Ambient Scene Adaptation AI.
Das System kombiniert erlernte Informationen über reale Szenen mit Live-Akustik- und Sensordaten, einschließlich Nachhall, spektraler Struktur, zeitlichen Veränderungen, Musik und Bewegung. Signia sagt, MaX bewerte pro Sekunde einen Lösungsraum von mehr als 800 Millionen möglichen Optimierungen.
Dynamic Noise Control AI versucht in ähnlicher Weise, nicht nur festzustellen, wie viel Lärm vorhanden ist, sondern auch, um welche Art von Lärm es sich handelt und was der Träger gerade tut. In einer lauten Unterhaltung kann das System Sprache priorisieren und den Kontrast maximieren. Wenn keine Unterhaltung stattfindet, kann es schrittweise mehr Wahrnehmung der Umgebung wiederherstellen.
Verkehr ist ein gutes Beispiel. Verkehrslärm einfach so stark wie möglich zu reduzieren, könnte das Hören angenehmer machen, aber auch für die Sicherheit notwendige Informationen entfernen. Signia sagt, MaX erkenne diesen Unterschied und bewahre ein stärkeres Bewusstsein für die Umgebung, wenn die Geräuschkulisse dies erfordert.
Während wir MaX ausprobierten, war ich beeindruckt davon, wie es Umgebungsgeräusche verarbeitete. Als wir durch einen Markt im Freien schlenderten, konnte ich beim Vorbeigehen die Stimmen von Menschen an verschiedenen Tischen hören, und es klang natürlich „im Freien und offen“. Als unsere Gruppe stehen blieb, um sich zu unterhalten, wurde das Hintergrundgeräusch der Menge leicht abgeschwächt, und die Stimme des Lautsprechers trat in den Vordergrund. Nach meinem Eindruck wurden die Höhen in Stimmen leicht angehoben, wenn es lauter wurde (eine häufige Funktion von DNN-Hörgeräten, die Stimmen aus dem Lärm „herausheben“), aber es war nicht so auffällig wie bei einigen Hörgeräten, die ich ausprobiert habe.
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Ein leistungsstärkerer Chip – und „OneConnect“-Konnektivität
Der kontinuierliche Betrieb von vier DNNs erfordert eine erhebliche Steigerung der Rechenleistung. Signia sagt, der neue MaX-Chip biete 54-mal die Rechenleistung und die doppelte Speicherkapazität der IX-Plattform und sei dabei 50 % energieeffizienter.
Acoustic Intelligence ist dafür konzipiert, den ganzen Tag über aktiv zu bleiben, statt für ein spezielles Programm reserviert zu sein, und Signia sagt, das Hörgerät habe eine Akkulaufzeit von bis zu 30 Stunden, wobei diese je nach Nutzung variiert, einschließlich Audio-Streaming, Hörumgebung und Akkualter.
Signia stellte außerdem die sogenannte OneConnect Technology vor. Das Pure Charge&Go MaX 7-Gerät, das wir in Munich ausprobierten, kombiniert Bluetooth Classic, Bluetooth LE Audio mit Auracast-Fähigkeit und eine T-Spule in einem Hörgerät. Für Fachkräfte bedeutet dies weniger Fragen zur Kompatibilität; für Träger sollte es eine breite Unterstützung bei Telefonen, Computern, Audioübertragungssystemen und herkömmlichen T-Spulen-/Induktionsschleifen-Umgebungen bedeuten.
Signia weist darauf hin, dass die neuen Geräte für Auracast bereit sein werden, wenn gemeinsame und öffentliche Audioerlebnisse eingeführt werden, und dass die vollständige Auracast-Funktionalität bis März 2027 über ein Firmware-Update aktiviert wird, das über die Signia One-App bereitgestellt wird.
Bei der Entwicklung des neuen MaX wurde außerdem besonderer Wert darauf gelegt, das gesamte Signia-Klangdesign mit SoundSmoothing 2.0 zur Verarbeitung plötzlicher transienter Geräusche und eWindscreen 2.0 für ein effektives Windgeräuschmanagement zu aktualisieren, wobei Sprache stets erhalten bleibt. Darüber hinaus wurde der Echtzeit-Kundensupport im Signia Assistant um Fehlerbehebung in natürlicher Sprache erweitert.
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Was Signias erste Erkenntnisse zeigen
Die Signia-Forschungsaudiologen Lise Henningsen und Niels Sogaard Jensen präsentierten mehrere technische und Studien zur menschlichen Leistungsfähigkeit, von denen einige zur Vorbereitung auf die Markteinführung noch laufen.
Ein klassischer Maßstab besteht darin, den prozentualen Vorteil einer neuen Technologie für das Sprachverstehen bei Störgeräusch zu testen. Es wurden zwei Untersuchungen vor der Markteinführung durchgeführt. In Signias Forschungseinrichtung ORCA USA sagte Jensen, dass für MaX in einem simulierten Testaufbau für Gruppengespräche ein Vorteil beim Sprachverstehen von 10-20 Prozentpunkten gegenüber zwei Wettbewerbern festgestellt wurde. Eine weitere Studie vor der Markteinführung vom HörZentrum Oldenburg zeigte einen Vorteil von 19-34 Prozentpunkten, wiederum abhängig vom Wettbewerber. Signia berichtet außerdem, dass 97% der getesteten Träger bei lauten Gruppengesprächen mit MaX besser abschnitten als mit wichtigen Wettbewerbern und dass MaX bei der SNR-Leistung in Gruppengesprächen bei Störgeräusch auf Platz No. 1 rangierte.
Die endgültigen aktualisierten Daten werden bei der Markteinführung präsentiert, und drei Whitepaper sind geplant.
In einer außergewöhnlich beeindruckenden Demonstration verwendeten Homayoun Kamkar-Parsi, PhD, Erin McAlister Boujon, AuD, und Henrik Tilsted neu entwickelte Software, die zeigte, wie jede ihrer Stimmen von den DNNs in MaX erfasst und verarbeitet wurde. Während Dr. Parsi die Hörgeräte trug, saßen die drei an einem Tisch inmitten von diffusem Störgeräusch, und die Software zeigte, wie die MaX Hörgeräte sich in Echtzeit auf Boujon und Tilsted fokussierten, während jeder sprach und sich die Umgebung veränderte. Dies war gewissermaßen ein „Wow“-Moment, da ich fast ebenso von der Leistung von MaX beeindruckt war wie davon, wie effektiv die Software den Nutzen für den Nutzer zu demonstrieren schien. Ich dachte danach, dass dies ein bahnbrechendes klinisches Demonstrationswerkzeug sein könnte.
Ich möchte anmerken, dass HearingTracker und unser unabhängiges Partnerlabor HearAdvisor derzeit Signia C&G Pure MaX erhalten und formell bewerten, und wir freuen uns darauf, die Ergebnisse mit unseren Lesern zu teilen. Das vorherige Flaggschiff Signia Pure C&G IX (Tech level 7) erreichte einen 4.5 HearAdvisor SoundScore und einen 4.4 HearingTracker score – womit es zu den besten 10% aller Hörgeräte gehört, die wir bisher bewertet haben.
Signia MaX: Ein anderes KI-Argument
MaX erscheint, nachdem mehrere Wettbewerber dedizierte DNN-Verarbeitung zu einem Kernstück ihrer Premium-Hörgeräte gemacht haben. Signia versucht nicht, einfach durch die Behauptung eines größeren Störschallunterdrückungsmodells zu gewinnen. Stattdessen argumentiert das Unternehmen, dass der wichtigere Fortschritt in der Intelligenz auf Systemebene liegt: mehrere spezialisierte Netzwerke, die das vollständige Hörerlebnis koordinieren.
Kann MaX Trägern helfen, sich entwickelnden Gruppengesprächen zu folgen, ihre eigene Stimme natürlich zu hören, ihre Umgebung wahrzunehmen und weniger manuelle Anpassungen vorzunehmen? Vier DNNs sind nicht zwangsläufig besser als eines, und beeindruckende Verarbeitungsspezifikationen und Software-Demos garantieren keine besseren Ergebnisse. Dennoch war das, was ich beim Tragen des Hörgeräts und beim Ansehen der Demos hörte, vielversprechend und stellt einen logischen nächsten Schritt gegenüber IX dar. RealTime Conversation Enhancement etablierte den Fokus von Signia auf dynamische Gespräche; MaX ergänzt eine KI-basierte Steuerungsebene, die die vollständige Szene verstehen und das gesamte System an die aktuellen Bedürfnisse des Trägers anpassen soll.
Wie José Alves den Teilnehmern sagte, als er über die Geschichte und Ambitionen von Signia nachdachte: „Was uns hierher gebracht hat, war anders zu sein, nicht einfach nur gleich zu sein.“
Mit MaX besteht der Unterschied von Signia in einem Hörgerät, das nicht einfach fragt: „Wie viel Störgeräusch sollten wir entfernen?“ Es stellt eine umfassendere Frage: Was braucht diese Person in diesem Moment, insbesondere wenn sie „live noisy“ leben möchte?
Verfügbarkeit
Signia MaX wird am August 24 in den United States, Germany und den Nordic countries verfügbar sein; die meisten verbleibenden Märkte folgen später in 2026. Das Pure C&G MaX ist in acht Farboptionen erhältlich und dafür ausgelegt, ein breites Spektrum an Hörverlusten und Lebensstilen von Trägern abzudecken.
Es wird mit einem tragbaren Ladegerät im Taschenformat geliefert, das bis zu 4 vollständige Ladungen speichert, eine vollständige Ladung in 4 Stunden ermöglicht und bereits mit nur 30 Minuten Ladezeit bis zu 6 Stunden Laufzeit bietet.
Karl Strom
ChefredakteurKarl Strom ist der Chefredakteur von HearingTracker. Er war Gründungsredakteur von The Hearing Review und berichtet seit über 30 Jahren über die Hörgerätebranche.