KI und Hörtechnologie

In Episode 1 des Hearing Tracker Podcast hatten wir das Vergnügen, Dr. Achin Bhowmik, CTO und Executive Vice President of Engineering bei Starkey Hearing Technologies, zu interviewen. Vor seinem Eintritt bei Starkey im Jahr 2017 war Dr. Bhowmik Vice President und General Manager der Perceptual Computing Group von Intel, wo er an Machine Learning (ML), Künstlicher Intelligenz (KI) und fortschrittlichen Sensorinitiativen arbeitete. Bei Starkey war Dr. Bhowmik an der Einführung bahnbrechender KI- und fortgeschrittener Sensortechnologien für das neue Starkey Livio Hörgerät beteiligt, das als eines der Best Inventions of 2019 des Time Magazine ausgezeichnet wurde.

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Episode-Transkript

Steve Taddei (Moderator): Dies ist der Hearing Tracker Podcast von HearingTracker.com. Vielen Dank an alle, die eingeschaltet haben. In dieser Episode sprechen wir mit Dr. Achin Bhowmik. Er ist Chief Technology Officer und Executive Vice President of Engineering bei Starkey und auch Adjunct Professor an der Stanford University. Also Dr. Achin, vielen Dank, dass du bei uns bist. Es ist ein Vergnügen, dich zu haben.

Dr. Achin Bhowmik: Es ist mir ein Vergnügen, Steve, mit dir zu sprechen und mit deinem Publikum in Kontakt zu treten.

Moderator: Bevor wir anfangen, könntest du uns ein wenig über deinen Hintergrund erzählen?

Bhowmik: Ja, also, ich bin ein ausgebildeter Ingenieur. Nach meinem Doktortitel bin ich als Forscher zu Intel gestoßen und bin durch die Reihen aufgestiegen, während ich an fortgeschrittenen Technologien und Computing-Geräten sowie Prozessortechnologie arbeitete. Die letzten etwa 10 Jahre dort war ich Vice President und General Manager der Perceptual Computing Group, wo ich an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sowie fortgeschrittenen Sensoren arbeitete, um Maschinen dabei zu helfen, die Welt um sie herum zu verstehen und wahrzunehmen.

Ich sage gerne, dass ich von der Hilfe für Maschinen, die Welt besser zu verstehen, dazu übergegangen bin, Menschen dabei zu helfen, Menschen und die Welt besser zu verstehen. Also bin ich im Sommer 2017 zu Starkey gestoßen, um Chief Technology Officer zu werden. Ich bin verantwortlich für die Forschung, Produktentwicklung und das Engineering bei Starkey, wo wir die Gelegenheit haben, an fortgeschrittenen Technologien zu arbeiten, um Menschen dabei zu helfen, sich selbst und die Welt besser zu verstehen und mit Menschen in Kontakt zu treten.

Moderator: Ein großer Teil davon, den ich heute mit dir besprechen möchte, ist, dass ich weiß, dass Machine Learning und Künstliche Intelligenz relativ neu in der Welt der Hörgeräte sind. Und du bist ein Schlüsselinnovator in diesem Bereich wegen des Hintergrunds, den du hast. Kannst du mir also ein wenig über KI- oder Künstliche-Intelligenz-Initiativen erzählen, an denen du bei Starkey arbeitest, und wie du denkst, dass diese Initiativen Verbrauchern helfen, besser zu hören?

Bhowmik: Absolut. Die Art, wie ich KI betrachte, wird am besten erklärt: Anstatt Algorithmen im Voraus zu entwerfen, lässt du die Maschine aus Daten lernen und selbst den besten Kurs entscheiden. Es ist fast parallel dazu, wie wir Menschen unsere Angelegenheiten angehen.

Zum Beispiel haben uns unsere Eltern beigebracht, Katzen von Hunden zu unterscheiden. Das erste Mal, als du eine Katze sahst, sagte Mama: „Schau, das ist eine Katze." Und was du tatest, war, dir selbst beizubringen, dass ein Bild wie das, das du durch deine Augen erfasst, die visuelle Rinde hinten in deinem Gehirn diese Muster abgleicht. Und von da an, jedes Mal, wenn du eine Katze siehst, erkennst du, dass es eine Katze ist. Aber das Gleiche gilt für jede andere sensuelle Verarbeitung, die in unserem Kopf stattfindet. Du weißt, die Berührung eines Feuers – das erste Mal, als du deine Hand ins Feuer legtest, verursachte es Schmerz, und du hast gelernt, das nicht zu tun.

Menschen waren also lange Zeit einzigartig. Es war das, was Menschen von Maschinen unterschied – dass Menschen aus Informationen und Daten lernten. Und Maschinen waren dagegen dumm, und wir mussten ihnen sagen, was sie tun sollten. Also die Welt der KI, die in der letzten Dekade und besonders in den letzten Jahren so viel Aufregung in der Technologiewelt verursacht, ist, dass wir jetzt lernen, Maschinen beizubringen, aus Daten zu lernen, und die Durchbrüche sind phänomenal.

Du weißt, du hörst, wie Autos von selbst fahren, autonome Autos, die lernen, sogar sicherer zu sein als menschliche Fahrer, oder Drohnen, Roboter, die aus Informationen lernen. Für uns war es eine Gelegenheit, diese Fortschritte in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz in Hörgeräte zu bringen.

Und es gibt drei Dinge, auf die wir schauten – Möglichkeiten, die für In-Ear-Geräte ungenutzt waren. Erstens dachte ich, dass wir einen viel besseren Job machen könnten, indem wir Machine Learning und Künstliche Intelligenz nutzen, um Menschen besser hören zu lassen. Du weißt, das ist ein Schlagwort, das wir hören – Hörgeräte helfen Menschen besser zu hören – aber nicht nur durch Verstärkung jedes Tons. Und ein Machine-Learning-Algorithmus mit Künstlicher Intelligenz macht die Geräte intelligenter, um zu verstehen, welcher Ton welcher ist. Welcher Ton sollte verstärkt werden? Welcher Ton sollte nicht verstärkt werden? Das ist also, wo Machine Learning und Künstliche Intelligenz in Bezug auf das bessere Hören von Menschen zum Tragen kommt.

Aber dann gab es noch andere Möglichkeiten. Wir hatten die Gelegenheit, das Gerät von einem Produkt mit einzelner Funktion zur Schallverstärkung in ein multifunktionales Gesundheitsgerät umzuwandeln. Das Gerät sollte meine Gesundheit verfolgen können, du weißt, meine körperlichen Aktivitäten, mein Training. Tatsächlich, wenn unsere älteren Patienten mit Hörgeräten hinfallen, kann die in Livio Edge AI Geräten integrierte Künstliche-Intelligenz-Technologie den Sturz automatisch erkennen und eine Benachrichtigung an die Angehörigen senden.

Und dann ist das letzte, aber nicht das am wenigsten wichtigste, dass wir den Patienten mit unseren Hörgeräten in die Welt der Information verbinden. Alles, was du tun musst, ist, zweimal auf dein Ohr zu tippen und eine Frage zu stellen – wie ist das Wetter draußen – und du bekommst die Antwort direkt in dein Ohr gesprochen. Das Gerät kann sich selbst überprüfen. Und rate mal, es erinnert dich an deine Medikamente. Du könntest sagen: Erinnere mich um 20:00 Uhr, ich muss, du weißt, blubbla Medizin nehmen. Es erinnert dich um 20:00 Uhr.

Und heute kündigten wir eine neue Ergänzung dieser intelligenten Technologie an, bei der – wenn du dein Smartphone verlierst, ich verliere es ständig, es ist, als wäre es unter meinem Kissen verloren, hinter meinem Schreibtisch – ich einfach meine Hörgeräte fragen kann: Wo ist mein Telefon? Und es wird dein Telefon läuten lassen.

Also, weißt du, das ist, ich sagen, dass es darum geht, Künstliche-Intelligenz-Technologie zu nutzen, um Hörgeräte cool zu machen, ihnen Funktionen zu geben, die Leute dazu bringen werden, ein Gerät wie dieses haben zu wollen, nicht nur weil sie besser hören müssen, sondern viel besser mit Künstlicher-Intelligenz-Technologie hören. Gleichzeitig hat dieses Gerät so viel mehr Wert für dich in deinem täglichen Leben, dass du, weißt du, ein Gerät wie dieses haben möchtest. Die Stigmatisierung des Geräts ablegen.

Moderator: Mm hm, also ich wollte eine Linie zwischen den beiden ziehen, hoffentlich, oder es einfach besser verstehen. Ich weiß, dass Leute bereits sehr vertraut sind mit dem automatischen Programmwechsel in Hörgeräten. Und ich denke, der durchschnittliche Mensch versteht, dass ein Hörgerät – ob man sich in Hintergrundgeräuschen befindet, Musik hört – die Umgebung irgendwie analysiert und dann Programmänderungen vornimmt, die so angemessen wie möglich sind. Was du also mit Künstlicher Intelligenz sagst, ist nicht einfach, wenn es Hintergrundgeräusche gibt, gehen wir zu einem Hintergrundgeräusch-Programm. Es ist eher so, dass es zuhört und versucht, diese Schalllandschaften in seinem Speicher zu erstellen, die dann diese Anpassungen genauer vornehmen können?

Bhowmik: Das ist sehr schön beschrieben. Also die Art, wie ich das sagen würde, ist: Wenn wir in den alten Paradigmen enden, wenn man die Möglichkeit hat, aus einer kleinen Sammlung von Einstellungen zu wählen, nicht wahr, also nehmen wir an, ich habe den Restaurantmodus in meinem Speicher Eins gespeichert, weil ich festgestellt habe, dass das die Art von Einstellungen und Anpassungen sind, die mir am besten halfen, als ich letzte Woche im Restaurant war. Also habe ich es programmiert und nannte es Restaurantmodus, und es ist mein Speicher Eins. Das ist, wie die Dinge früher funktionierten. Und dann könnte ich in Speicher Zwei meinen Zu-Hause-Modus haben, weil ich zu Hause mit meinen Einstellungen spielte und entschied, dass das die beste Anpassung für mein Zuhause ist. Und dann sagen wir, ich habe einen Büromodus und rate mal, ich habe einen Maschinenlärmmodus. Ich habe den Modus für das Haus meines Freundes. Wie viele dieser Modi kannst du haben?

Also selbst nach all dem hast du eine kleine Anzahl von Bibliotheken, die dir zur Verfügung stehen. Und das nächste, das du tun musst, ist zu fragen: Gibt es so etwas wie einen Restaurantmodus? Oder gibt es so etwas wie Maschinenlärm? Aber was ist, wenn es eine Kombination verschiedener Dinge ist? Also das, was du wirklich möchtest, ist die Fähigkeit des Geräts, automatisch zu erkennen, was die besten Einstellungen verschiedener Parameter in der besonderen Umgebung sein sollten, in der du dich befindest.

Das ist also, wo wir unsere Edge Künstliche-Intelligenz-Technologie eingeführt haben. Also das, was die Edge AI Engine tut, ist, dass sie die akustische Umgebung alle sechs Millisekunden analysiert. Und wenn du dich dafür entscheidest, diesen Modus zu aktivieren, indem du einfach dein Gerät tippst oder, weißt du, einen einfachen Knopfdruck machst, abhängig davon, wie dein Fachmann die Edge-Modus-Aktivierung konfiguriert hat, wird es automatisch angepasst, ohne dass du aus einer kleinen Sammlung von Einstellungen wählen musst.

Und heute haben wir eine Verbesserung demonstriert, die bei Masken hilft. Also lass mich das ein wenig erklären, weil es nicht etwas ist, das wir uns vor sechs Monaten vorstellen würden, nicht wahr?

Also heute, wenn du eine Umgebung betrittst, in der du mit Leuten interagierst, die alle Masken tragen, passieren dort ein paar Dinge. Für Menschen mit Hörverlust, die früher auf das Lippenlesen angewiesen waren, um die Sprache teilweise zu verstehen, sind nun die Lippen durch Masken bedeckt. Das nächste Ding: Masken dämpfen Sprachsignale. Und weißt du, du sprichst mit verschiedenen Frequenzen auf verschiedenen Ebenen. Es gibt also eine dynamische Komponente, die dort beteiligt ist. Um es noch schlimmer zu machen, sind keine zwei Masken gleich. Deine Stoffmaske ist anders als deine N95-Maske, die sich von deinem Kunststoff-Gesichtsschutz unterscheidet, nicht wahr? Also haben wir uns selbst herausgefordert, dieses Problem mit Machine Learning zu lösen.

Also mit Edge Mode – wieder heute's Edge Mode, den wir heute eingeführt haben – wenn du diesen Edge Mode aktivierst, wird er, und sagen wir, du bist von verschiedenen Sprechern mit verschiedenen Masken umgeben. Für diesen bestimmten Zeitpunkt, für diese wenigen Millisekunden, wird er die angemessenen Kompensationsstufen für diese Masken um dich herum bereitstellen, weil es einen Schnappschuss der Sprachsignale nimmt. Es erkennt diese als Sprache.

Und es hat ein dynamisches Verständnis davon, wie ein korrektes Sprachsignal sein sollte, weil es mit Machine Learning und KI trainiert worden ist, und es bietet dynamische Kompensation, anstatt, weißt du, auf einen Maskenmodus angewiesen zu sein, bei dem du feste Verstärkungsmengen pro Frequenzen anwenden könntest, aber das würde für einen bestimmten Modus, eine bestimmte Maske funktionieren, für die es optimiert wurde. Aber ich könnte auf verschiedene Arten von Masken stoßen. Das ist also ein perfektes Beispiel, wo Künstliche Intelligenz und Machine Learning die Lösung bieten können. Wieder, das war kein Problem vor sechs Monaten, aber heute ist es ein großes Problem.

Moderator: Das ist großartig, und ich denke ehrlich gesagt, dass es keinen einzigen aktuellen Hörgerätenutzer gibt, der nicht auf Probleme gestoßen ist, wenn man Hörgeräte trägt und dann auch eine Gesichtsmaske trägt. Du weißt, Achin, ich sehe Menschen auf wöchentlicher Basis, die auf Probleme stoßen – erstens, nur mit der Retention, wenn das Hörgerät wegen der Verwendung von Gesichtsmasken auf den Ohren bleibt, aber auch mit Kommunikationspannen, weil, wie du erwähnt hast, die Lippen bedeckt sind. Wir haben nun die Art, wie Schall aus dem Mund entweichen kann, verändert. Es ist also großartig zu sehen, dass ein Hersteller das so ernst nimmt und so schnell eine mögliche Alternative oder Lösung bietet. Bist du auf andere vielleicht Techniken gestoßen, die Menschen geholfen haben, besser mit Masken zu kommunizieren, für diejenigen, die diese neue Edge-Technologie möglicherweise nicht haben?

Bhowmik: Nun, wenn man sich die auditive Kommunikation anschaut, ist das Problem einerseits, wenn das Signal kommt, das ich verstehen soll. Also haben wir keine Kontrolle darüber, wer um uns herum ist und wer spricht, nicht wahr? Also, wenn ich von meiner einen Umgebung in eine andere Umgebung zog und ich habe Menschen, sagen wir Dutzende von Menschen um mich herum und sie haben verschiedene Arten von Masken, ist offensichtlich die Technologie, die wir bereits in unserem Portfolio haben, möglicherweise erinnerst du dich an unser Tischmikrofon, das wir im Januar eingeführt haben, das, weißt du, ein erstaunliches Gerät mit seinem Array von Mikrofonen um den Umfang des Geräts ist, das super Direktionalität bietet, nicht wahr? Und dann bietet es überall von sieben bis 10 dB zusätzliches Signal-Rausch-Verhältnis mit den Mikrofonen, die dort eingebettet sind. Du würdest von dort etwas Vorteil bekommen. Aber on top of that, mit den Vorteilen, die du mit deinem Hörgerät selbst bekommst, das ist also die Empfängerseite, nicht wahr, du könntest den Edge Mode verwenden, um das dynamische Verständnis und die dynamische Anpassungsfähigkeit an die spezifische Umgebung bereitzustellen, in der du dich jetzt befindest. Und das könnte sich wieder in einer Sekunde oder zwei oder einer halben Stunde ändern, und es wird verschiedene Arten von Anpassungen dafür bieten. Das ist wirklich die beste Lösung in Bezug auf die beste Kompensation für die Umgebung, in der du zu diesem gegebenen Zeitpunkt sein würdest.

Moderator: Und ich mochte dieses Konzept wirklich, Remote-Mikrofone zu verwenden, weil etwas, das wir sehr häufig in der Klinik bekommen, ist, dass ein Hörgerät Verstärkung oder Volumen bietet, um jemandes Hörverlust zu kompensieren. Es ist nicht immer möglich, eine Lösung zu finden, die für alle Fälle geeignet ist. Du weißt, dieses Hörgerät wird dir helfen, Sprache klarer zu hören. Dasselbe Hörgerät wird angemessene Tonqualität für Musik bieten. Dasselbe Hörgerät wird sehr natürlich sein, wenn du es trägst und transparent oder unmerklich. Also kann es sehr schwierig sein. Und ich denke, je weiter wir voranschreiten, wird es etwas sein, wo es verschiedene Programme, verschiedene Geräte gibt, die alle zusammen integrieren, um die besten möglichen Ergebnisse für einen Patienten zu bieten. Also ich denke, je weiter wir voranschreiten, und ich weiß, das ist etwas, das du vorher erwähnt hast, weißt du, Hörgeräte sollten mehr als Verstärkung sein. Sie sollten sich in unser tägliches Leben integrieren und in gewisser Weise transparent sein.

Bhowmik: Ja, absolut. Also nennen ich es wahrnehmungsorientiertes Computing, weil all diese Geräte Computer sind, Mini-Computer in deinem Ohr, und durch die Integration von Künstliche-Intelligenz-Technologien, weißt du, bringen wir es näher daran, wie die auditive Rinde eines gesunden Menschen funktioniert. Also, wenn du an eine Person mit normalem Hörvermögen denkst, und ich werde versuchen, das aus einer Ingenieursperspektive zu beschreiben. Also wir sind eine Kombination aus Sensoren und Prozessoren. Also in diesem bestimmten Fall sprechen wir von Ohren als dem Schallumwandlungsgerät. Also im Grunde Vibrationen in der Luft kommen herein, es wird in Nervenimpulse umgewandelt, und dann passiert etwas Magisches in unserer auditiven Rinde. Und wenn du darüber denkst, eine Person mit gesundem Hörvermögen, unsere auditive Rinde macht nicht dieselbe Soundverarbeitungsalgorithmen für alle Töne. In einer komplexen Hörsituation, in der du viele Sprecher hast, schließ einfach deine Augen und bedenke – wie wir, ohne es überhaupt zu wissen, unsere Signal-Rausch-Verhältnis-Verbesserungsfähigkeiten in unserer auditiven Rinde aktivieren, um Töne zu unterdrücken, die wir nicht hören wollen, und die Sprachsignale zu beachten, die wir hören wollen. Und zu dem Punkt, dass du nicht einmal weißt, dass jemand spricht, wenn du so sehr auf etwas konzentriert bist, nicht wahr? Also, und dann wenn du Musik hörst, aktiviert deine auditive Rinde automatisch und hilft dir, die Übergänge zu schätzen, die in Musik inhärent sind. Also wechselst du von der Wahrnehmung des Verstehens von Sprache zum Schätzen von Musik, zum Unterdrücken dieses irritierenden Maschinenlärms. Also, weißt du, das, was wir mit den Hörgeräten mit KI machen, ist, dass wir es näher an das Niveau einer gesunden menschlichen auditiven Rinde bringen, plus die Schallverbesserung. Es muss wissen, was für ein Ton Ton ist und einen bestimmten Algorithmus für Verbesserung anwenden, für eine bestimmte Art von Musik. Es ist nur ein Teil des Sinns mit den verschiedenen Arten von Masken, nicht wahr? Du musst wissen – für eine N95-Maske, ich höre, als würde jemand diese Art von Maske tragen. Also würde ich gerne kompensieren, indem ich das viel mache. Also wirklich brauche ich dieses intelligente System, das in verschiedenen Umgebungen hilft. Weißt du, heute habe ich über eine neue Funktion gesprochen, die wir heute eingeführt haben, namens IntelliVoice. Das ist die am weitesten fortgeschrittene Deep-Neural-Network-Technologie der Branche, die noch nie Teil des Hörgeräte-Ökosystems war. Es war Teil von, weißt du, autonomem Fahren, autonomen Robotern und Gesichtserkennung-Technologie, Spracherkennung mit autonomer Spracherkennung, etc., für persönliche Assistent-Technologie. Zum ersten Mal verwenden wir es zum Verbessern von Sprache in deinem Hörgerät, wenn es mit einem iPhone gekoppelt ist.

Moderator: Was genau macht das? Bietet es bessere Signal-Rausch-Verhältnisse oder im Grunde nur klarere Sprache für Menschen?

Bhowmik: Das ist gut, also das, was es tut, ist, Sprachsignale zu verbessern. Also, wenn du dir ein Sprachsignal anschaust, sagen wir, im Vergleich zu anderen Signalen, hat Sprache eine bestimmte Signatur in Bezug darauf, wie es häufige Übergänge in höheren Frequenzen gibt. Aber wieder, weißt du, die alten Paradigmen von – nun, wenn das so ist, werde ich Sprachverbesserung anwenden, nicht wahr? Also die Handvoll Algorithmen, die unsere Industrie lange Zeit hatte, versus die Realisation, dass keine zwei Menschen gleich sprechen. Also habe ich einen einzigartigen Akzent, und du hast einen anderen Akzent. Also gibt es keine Möglichkeit für mich, für Leute zu wissen, wie unterschiedlich die Sprache verschiedener Menschen ist. Also musst du ein autonomes automatisches System haben, das die bestimmte Art von Sprache verstehen kann, der es unterworfen wurde. Also haben wir ein tiefes neuronales Netzwerk gebaut, das wir mit allen möglichen Sprachsignalen trainiert haben. Also ist es in der Lage, dynamisch das Signal-Rausch-Verhältnis zu bieten, das für das Verstehen von Sprache für diesen bestimmten Sprecher und den bestimmten Zuhörer in der bestimmten Umgebung relevant ist. Also es ist eine sehr unterschiedliche Weise, Sprache mit einem tiefem neuronalen Netzwerk zu verbessern als traditionelle Ansätze der Sprachverarbeitung.

Moderator: Und ich denke, eines der schönsten Dinge daran ist, dass all das hinter den Kulissen passiert. Wie traditionell sind Patienten und Verbraucher daran gewöhnt, diese Kontrolle zu haben und vielleicht zwischen Programmen zu wechseln. Aber ich denke nicht, dass der durchschnittliche Mensch unbedingt alle verschiedenen Arten von Modulationen wissen möchte, die in der Sprache auftreten. Der durchschnittliche Mensch, sie möchten einfach ihre Hörgeräte anziehen und vergessen, dass sie etwas tragen.

Bhowmik: Das ist genau das, was es ist. Ich denke, der heilige Gral für uns Techniker ist, zu versuchen, die Technologie verschwinden zu lassen. Die Technologie sollte einen Schritt zurücktreten. Also musst du dir nicht genau Sorgen machen, was du tun sollst, an Knöpfen herumspielen und hineinschauen und dem Gerät entscheiden, was es tun sollte, aber das Gerät sollte intelligent werden. Das ist der heilige Gral für uns Techniker. Wieder reicht es von, weißt du, von Autos, die von selbst fahren, damit ich meine Arbeit machen kann, zu einem Hörgerät, das mit fortgeschrittener Technologie entscheidet, welche Algorithmen angewendet werden, ohne dass ich mir Sorgen machen muss, weil ich einfach besser hören möchte. Ich möchte einfach bessere Leben führen. Weißt du, und wieder, wenn ich alt bin und anfällig für Stürze und Verletzungen bin, möchte ich die Sicherheit haben, die Gewissheit, dass, wenn ich hinfielen würde, meine Angehörigen automatisch benachrichtigt würden, weil ich ein intelligentes Gerät habe, das es erkennt, wenn ich hinfalle. Richtig, und dann andere Dinge wie – ich möchte mich nicht erinnern, wann ich meine Medizin nehmen muss. Also muss mein Hörgerät mir sagen können. Wenn ich mein Smartphone verliere, sollte ich einfach mein Hörgerät fragen können: „Hey, wo ist mein Telefon?" Und es läßt mein Telefon läuten. Oder ich möchte wissen, wann ist mein Termin mit Steve? Ich brauche mich nicht daran zu erinnern. Es wird mir sagen: „Dein Treffen mit Steve ist um 14:00 Uhr." Also das ist – die Technologie sollte einen Schritt zurücktreten und sie sollte mich nur fähiger machen, das zu erreichen, das ich erreichen möchte.

Moderator: Richtig, es sollte uns jetzt unterstützen, während die Technologie über das hinausgeht, das wir als Menschen verarbeiten können. Ja, es sollte wirklich dieses stereotype Bild aus der Science-Fiction sein, wie: Was ist die Welt von morgen, wo es uns einfach erlaubt, einfachere, freiere Leben zu führen.

Bhowmik: Das ist eine großartige Frage, die du stellst. Also ich denke, es gibt ein paar Dinge hier. Ich werde anspielen, dass es eine Kombination aus Software und Hardware ist, die die Magie der verschwindenden Technologie möglich macht. Also ich gab heute ein Beispiel, wie das wiederaufladbare benutzerdefinierte Hörgerät ist, du weißt, ich erklärte, wie ich bis zu unserer Einführung dieses Geräts in diesem Jahr Dinge hörte wie „Es ist unmöglich; es ist schwierig. Wenn du ein benutzerdefiniertes Hörgerät möchtest, bekommst du keine Wiederaufladbarkeit." Du möchtest ein wiederaufladbares Hörgerät? Geh mit deinem, weißt du, hinter dem Ohr oder großen Gerät. Oder du möchtest 2,4-Gigahertz-Internet finden. Nun, weißt du, du kannst nicht beides haben – Wiederaufladbarkeit und 2,4-Gigahertz-Konnektivität in einer benutzerdefinierten Form. Ich sagen gerne: Wenn es schwierig ist, arbeiten wir sofort daran. Wenn es unmöglich ist, könnte es uns ein wenig länger dauern. Also das ist das Hardware-Stück. Wir möchten die Grenzen dessen, was gestern als unmöglich galt, erweitern. Wir wollen es heute möglich machen. Und dann wenden wir die Magie und die Kraft der Künstlichen Intelligenz an. Also plötzlich wird dein personalisiertes In-Ear-Gerät das Fahrzeug für die verschwindende Technologie und macht dich zu einem Übermensch, gibt dir die Fähigkeiten, Töne zu verstehen, die du nie gehört oder gedacht hast, dass es sie gibt, hilft dir, besser mit Menschen zu verbinden und zu kommunizieren, hilft dir, gesünder zu sein, indem du deine Übungen verfolgst, wie dein Fitbit es tut, aber ein Gerät weniger, über das du dir Sorgen um das Aufladen machen musst. Dein Hörgerät macht es für dich. Es gibt deinen Betreuern Seelenfrieden, mit deiner Erlaubnis, sie wissen, wie gesund du warst. Sprichst du, sozial engagiert mit Menschen oder nicht? Wenn du hinfallst, würden sie benachrichtigt. Und natürlich, alles das, was wir besprochen haben, weißt du, verbindest dich mit der Welt der Information.

Moderator: Und weißt du, es ist interessant. Es scheint, dass es anfangs Widerstand gegen Technologie gibt, bei Smartphones gab es viel Widerstand, und einige Leute, die ich kenne, widersetzten sich, und dann wirst du abhängig davon. Aber weißt du, es wird ein Teil unseres Lebens und es integriert sich so gut, dass wenn es entfernt wird, fühlen wir uns nicht mehr ganz.

Bhowmik: Ja, ja, es tut mir leid. Ich sollte hinzufügen, dass egal welches Feld du dir anschaust, es ist erst dann, wenn du ein Gerät von einem Gerät, das du brauchst, zu einem Gerät, das du möchtest, umwandelst, und das ist die Herausforderung, die wir für unsere Hörgeräte haben. Also ich glaube mit all dieser fortgeschrittenen Technologie und mehreren Funktionen, die eingebaut sind, das macht es so viel wertvoller für dich, von der Hilfe beim besseren Hören bis zur Hilfe, besser zu leben, bis zu all der intelligenten Technologie, die dir in deinem täglichen Leben hilft. Wir sind auf einer Reise, um das Hörgerät zu einem Gerät zu machen, das du möchtest, das keine Stigmatisierung mehr hat, die historisch damit verbunden war.

Moderator: Richtig, und das ist genau, wohin ich führe. Weißt du, da das Hörgerät einfach mehr ein Teil von uns wird, wo es wie fast eine Sekretärin ist, die wir bei uns behalten, und es hilft Familienmitgliedern, uns auch auf gute Weise zu verfolgen. Ich denke, du hast absolut recht. Es wird die Stigmatisierung reduzieren, weil es einfach Teil der neuen Ära der menschlichen Erfahrung wird. Es hilft uns besser zu hören. Es funktioniert nahtlos mit unseren Mobiltelefonen, das ist etwas, das wir einfach Teil von uns geworden sind.

Bhowmik: Ja, kann ich einfach sagen, wie du sagtest, es ist dein eigener Assistent, dein eigener persönlicher Assistent. Tatsächlich haben wir letzte Woche demütigt den künstlichen Intelligenz-Durchbruch-Preis bekommen, der über 2.200 Nominierungen hatte. Und sie wählten uns dafür aus, der beste persönliche Assistent zu sein, weil für unsere Patienten haben diese Geräte immer im Ohr. Also wird es dein allgegenwärtiger persönlicher Assistent, der dir mit deinem Leben hilft. Wir sind wirklich stolz auf das, das wir mit diesem Gerät tun.

Moderator: Wo siehst du KI die Zukunft von Hörgeräten in den nächsten fünf bis zehn Jahren gestalten?

Bhowmik: Das ist eine gute Frage. Ich glaube stark, dass wir erst am Anfang dieser Reise sind. Mit all dem, das wir in den letzten 2½ Jahren seit der Einführung von Livio bis heute taten, mit der Einführung neuer Technologien, sind wir erst am Anfang von dem, das möglich ist. Und du, wie du sagtest, bewegt sich Technologie mit Blitzgeschwindigkeit. Das, das heute als möglich angesehen wird, war vor ein paar Jahren ein Traum, nicht wahr? Und das Tempo macht so schnell Fortschritt. Wir haben viele Tricks in unserer Tasche, an denen wir arbeiten. Ich wünschte, ich könnte dir alles sagen, aber dann warnt ich auch meine Konkurrenten.

Moderator: Sicher.

Bhowmik: Aber hier ist das, das ich dir sagen werde – wenn du dir diese Vision eines In-Ear-Geräts anschaust, das dir die Superkraft des Hörens gibt, das Töne hört, von denen du nicht dachtest, dass es sie gibt, oder dir hilft, mit Menschen in Verbindung zu treten, sogar für jemanden wie mich ohne Hörverlust, ich höre besser mit den modernsten Livio Edge AI Hörgeräten, weil es mir dieses verbesserte Signal-Rausch-Verhältnis in einem lauten und lärmigen Restaurant gibt. Ich höre besser und unterhalte mich besser, sogar ohne Hörverlust. Stell dir jetzt vor, mit einem tiefem neuronalen Netzwerk, die Edge, die wir Menschen mit über 50 dB Hörverlust geben, beim Verstehen von Sprache, beim Gesundheits-Tracking. Also kannst du dir einfach vorstellen, alle physiologischen Parameter, die wir in der nahen Zukunft wahrnehmen und verfolgen können, und dann dich vor Problemen warnen, bevor du weißt, dass es passieren wird. Ohr ist der beste Ort für physiologische Wahrnehmung, nicht dein Handgelenk. Und das, das heute passiert, wenn du zu deinem Arzt gehst, die ersten fünf Minuten erhalten sie deine Vitalzeichen und alle diese Informationen über deine Gesundheit. Was wenn wir das kontinuierlich wussten? Was wenn du passiv alle Arten von Problemen überwachen und dich warnen könntest, bevor es passiert, schick dir Informationen, die du wissen musst. Und kombiniere das mit persönlichem Assistent, der sich mit Blitzgeschwindigkeit bewegt, wo du nichts anderes brauchst. Weißt du, du würdest die Informationen direkt in deinem Ohr verfügbar haben, verfügbar bei deinen Fingerspitzen. Du fragst einfach, du bekommst die Antwort. Also das ist die Möglichkeit. Und jeder von uns wird ein Gerät, Technologie wie das wollen. Die Technologie wird einen Schritt zurücktreten, und wir werden übernatürliche Wesen. Und das ist die Reise, auf der wir sind. Und du weißt, sieh uns einfach Technologien einführen, Barrieren brechen in einer Blitzgeschwindigkeit. Ich bin wirklich aufgeregt über das, das kommt.

Moderator: Also ich war neugierig – es gibt viele Hörgeräte-Alternativen auf dem Markt, und viele der Unternehmen sind in diese eingestiegen, ob es die Bose Hearphones sind, die Nuheara IQbuds squared MAX, und viele dieser haben Apps, die bereitstellen, weißt du, persönliche Schallverstärkung, wo der Verbraucher seine eigene Hörkraft remote auf seinem Telefon testen kann, ohne einmal zu einem Audiologen oder Hörgeräteanbieter gehen zu müssen, und dann Geräte zu haben, die auf der Grundlage sehr ähnlicher Verarbeitung wie Hörgeräte programmiert sind. Denkst du, dass diese Geräte Barrierefreiheit verbessern, das ist eines der Hauptprobleme oder einfach ein sehr großes Problem in diesem Bereich?

Bhowmik: Ja, das tun sie. Tatsächlich bin ich wirklich glücklich, dass, weißt du, viele Verbrauchertechnik-Unternehmen Barrierefreiheits-Features bringen und mehr Aufmerksamkeit auf die Barrierefreiheit von Menschen zahlen. Ich bin besonders stolz auf unsere Arbeit mit Apple und Google, weißt du, beim Ermöglichen von Audio-Streaming direkt von Smartphones zu Hörgeräten, aber ich bin noch dankbarer für alle Verbraucher-Ohrknospen. Denk einfach darüber nach, nicht wahr? Bevor Apple Ohrknospen und weißt du, Geräte in deinem Ohr einführte, wäre das unvorstellbar gewesen. Jetzt, wie oft drehst du dich einfach im Flugzeug um und siehst fast alle, dass fast jeder etwas aus seinem Ohr heraushängt hat.

Moderator: Sicher, ja.

Bhowmik: Es entfernt die Stigmatisierung davor, etwas in deinem Ohr zu haben. Also all diese kollektiven Anstrengungen, Menschen über Technologie bewusst zu machen, sind sehr hilfreich, weil du weißt, das, das sie nicht sind – sie sind nicht Hörgeräte. Gib einfach ein Beispiel, die besten Ohrknospen auf dem Markt könnten dir drei oder vier Stunden Akkulaufzeit geben. Unsere Hörgeräte bieten 24 Stunden Akkulaufzeit. Und dann ist es entworfen, perfekt in dein Ohr zu passen, sowohl mechanisch mit benutzerdefinierten Geräten als auch akustisch kompensierend für deinen besonderen Hörverlust. Also, du weißt, diese Verbraucher-Ohrknospen sind nicht Hörgeräte, die ihnen helfen werden, weißt du, Leute, die kämpfen zu verstehen, Sprache. Aber es hilft uns, Barrierefreiheits-Bewusstsein auf dem Markt zu bringen. Hörgeräte und unsere Geräte, die auf der anderen Seite sind, das, das du gedacht hättest, vor ein Paar Jahren, Technologien, die nur für Verbraucher-Elektronik-Geräte waren, bringen wir jetzt in die Hörgeräte. Also diese Kombination der beiden Domänen wird wirklich helfen, sehr vielen Menschen. Und wieder, ein anderer Punkt, den ich erwähnen sollte, du weißt das sehr gut, und dein Publikum sollte es – fast eine halbe Milliarde Menschen haben einen behindernden Hörverlust nach der Weltgesundheitsorganisation. Es gibt also eine so große Anzahl von Menschen, die wir gemeinsam helfen können, dass wir heute kaum helfen. Ich bin wirklich aufgeregt, diese Technologien einer großen Anzahl von Menschen zu bringen, viel größer als das, das du heute tust.

Moderator: Ich stimme dir absolut zu. Ich meine, es ist so eine große unterversorgte Bevölkerung – diejenigen mit Hörverlust – und es verbessert einfach den Standpunkt, ob es Hörverlust ist oder einfach Geräte für deine Ohren, weil mehr Menschen sie tragen. Es ist schwierig, jetzt in ein Geschäft zu gehen und nicht jemanden zu sehen, der jünger ist und drahtlose Ohrknospen in den Ohren herumläuft. Und es tut es, es reduziert absolut die Stigmatisierung. Es dreht mehr Fokus darauf, was dann hoffentlich weiter die Kosten reduziert, indem mehr Menschen diese Technologie verwenden. Und für sogar diejenigen, die zu diesem Punkt nicht die Mittel haben, Hörgeräte zu verfolgen oder nicht das Interesse haben, eine professionell angepasste Hörgerät zu verfolgen, sehe ich wirklich gerne das Aussehen dieser anderen Geräte jetzt, vielleicht bietet ein wenig Feinabstimmung für Menschen, um ihnen mehr angemessene Verstärkung zu geben, falls sie einen Hörverlust haben. Weil es viele Menschen gibt, und ich sehe sie täglich, die aus welchem ​​Grund auch immer – ob sie die Komplikationen, die sie zu diesem Zeitpunkt haben, nicht akzeptieren möchten oder finanzielle Probleme – gibt es jetzt Alternativen auf dem Markt, nein, nicht vielleicht so gut wie eine professionell angepasste Hörgerät, aber dass es es zumindest eine Option für sie gibt.

Bhowmik: Sicher, du weißt, auf welche Weise du auch Menschen helfen kannst, sicherlich. Der andere Weg, dass sich Hörgeräte von diesen Geräten unterscheiden, ist auch die Latenz, weil das Hörgerät alle eingebauten Verarbeitungen direkt dort mit sofortiger Lieferung und Kompensation des Tons hat. Aber für Technologien, die Apps verwenden, gibt es einige, weißt du, etwa hundert Millisekunden Verzögerung. Aber ja, das ist also das Tempo des Fortschritts in Technologien, die es machen werden. Aber ich wollte, also um auf das Beispiel zu verweisen, das du gegeben hast – du siehst überall Bluetooth-Headsets heutzutage. Nach unserer Einführung des benutzerdefinierten wiederaufladbaren Hörgeräts, weißt du, die Kommentare, wie das aussieht und sich anfühlt, wie deine Verbraucher-Bluetooth-Ohrknospe, aber weißt du, mit all der Technologie von Hörgeräten und 24-Stunden-Akkulaufzeit. Wir bekommen jetzt Anfragen: Kannst du das Gerät schwarz farben?

Moderator: Okay.

Bhowmik: Richtig. Also in der Vergangenheit war es so, dass es kaum die Farbe meiner Hautfarbe abgestimmt hat, damit niemand weiß, dass ich ein Gerät in meinem Jahr trage? Also jetzt sehen wir eine Nachfrage danach, das Gerät fancy zu machen, wie du weißt, weiß oder schwarz, weil es in deinem Ohr ist. Es ist benutzerdefiniert, es ist in deinem Ohr, es ist wiederaufladbar und niemand weiß – ist es dein Hörgerät oder ist es dein Musik-Hörer-Gerät, nicht wahr?

Moderator: Ja.

Bhowmik: Also interessanten Vorteil, den wir von all diesen Verbraucher-Ohrknospen sehen, die auch der Hörgeräte-Industrie helfen.

Moderator: Ja, und es ist nicht etwas, das ich unbedingt erwartet hätte. Es gibt diesen beliebten Vergleich von, weißt du, Gläser jetzt. Es gibt einige Menschen, die tatsächlich Augengläser tragen, einfach für das Aussehen davon. Es ist wie ein Accessoire. Ich meine, es klingt so, dass tatsächlich diese Zunahme von Menschen, die Hörtechnologie verwenden, dann über, und dann machen Hörgeräte auch das, wo es nicht ein Accessoire ist, sondern es ist etwas, das nicht versteckt werden muss. Wenn du eine Farbe darauf wählst, ist es, um es sichtbarer zu machen. Es ist, um diese Aussage zu machen.

Bhowmik: Das ist die Stigmatisierung, die alte Stigmatisierung, die verschwindet, weil es jetzt cool ist. Jetzt tut es viele mehr Dinge als nur Ton zu verstärken. Und es ist nicht nur die Behebung deiner Behinderung, aber es gibt dir Fähigkeiten, die du haben möchtest, all diese anderen Fähigkeiten. Du weißt, es hilft dir, gesund zu bleiben. Es verfolgt, es tut alles, das dein Fitbit oder deine Apple Watch tut, und es verbindet dich mit der Welt der Information. Es tut all diese Dinge, also es ist nicht mehr nur ein einfunktionales Hörgerät. Also es entfernt die Stigmatisierung. Leute möchten es haben. Wir müssen hinzufügen, dass sie es zeigen möchten, nicht wahr? Die Farben, die es nicht verstecken.

Moderator: Ja, es gibt viel, auf das man sich in den kommenden Jahren freuen kann, und da die Technologie mit Handys und drahtlos-Konnektivität, Tonqualität voranschreitet. Also gibt es viel, um unsere Augen und Ohren offen zu halten. Also gab es etwas anderes, das du hinzufügen oder mit uns zu dieser Zeit teilen möchtest?

Bhowmik: Ja, nun, eines, das ich denke, dass ich heute keine Chance hatte, mit dir zu sprechen, wir haben gerade das BTE wiederaufladbare Gerät mit 70 dB Verstärkung eingeführt. Also, weißt du, eine kleine Anzahl von Menschen, die die Kraft brauchen, nicht wahr? Also nochmal, in der Vergangenheit, wenn sie diese Kraft brauchten, wenn du einen Patienten mit 70 dB Verstärkung brauchtest, hattest du nicht die Option für ein wiederaufladbares Gerät, das auch mit 2,4-Gigahertz-Radio verbunden ist, Audio direkt von deinen iPhones und neuesten Android-Telefonen streamt. Heute führten wir ein solches Produkt ein. Es ist die kleinste der Branche, 30% kleiner als das nächste konkurrierende Gerät. Und tatsächlich ist es 22% kleiner als unser eigenes Zink-Luft-BTE-Gerät, das wir auf dem Markt haben und ziemlich beliebt ist. Es ist ein wirklich kleines Gerät, und wir waren in der Lage, es zu entwickeln, um die höchsten Verstärkungsstufen der Industrie bereitzustellen. Also, weißt du, wieder, eine kleine Anzahl von Menschen, die von ihm profitieren würde, und ich bin wirklich glücklich, dass wir ihnen mit diesem Gerät helfen können. Das ist das letzte Ding, das ich sicherstellen möchte, dass ich nicht vermisse.

Moderator: Und du sagtest die Akkulaufzeit auf das, es ist wiederaufladbar?

Bhowmik: 24 Stunden!

Moderator: Und es ist 24 Stunden.

Bhowmik: Ja, gar kein Kompromiss.

Moderator: Nein, überhaupt nicht. Nun, vielen Dank dafür. Es war wirklich ein Vergnügen, dich auf der Show zu haben und mit dir zu sprechen und über die neuen Initiativen und Fortschritte in der Technologie mit Starkey zu hören, und das, das du persönlich in das Feld mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz gebracht hast. Also vielen Dank sehr.

Bhowmik: Und ich freue mich, wieder mit dir zu sprechen.

Moderator: Absolut, ebenso. Nun, vielen Dank an alle, die eingeschaltet haben. Dies ist der Hearing Tracker Podcast.