Im Inneren von Oticon Reveal’s Dual AI: Ein Q&A mit Thomas Behrens

Als Oticon Reveal im August vorgestellt wurde, richtete sich viel Aufmerksamkeit auf seine „Dual AI“-Architektur: ein KI-System mit Fokus auf Sprache und ein weiteres, das dafür entwickelt wurde, bedeutsame Umgebungsgeräusche zu bewahren. Doch es geht um weit mehr: Oticon argumentiert, dass besseres Hören in schwierigen Umgebungen nicht dadurch definiert werden sollte, einfach möglichst viele Hintergrundgeräusche zu entfernen. 

Reveal baut auf Oticon Intent auf und behält dessen 4D Sensor-Technologie bei, ergänzt jedoch neue KI-Verarbeitung, verbessertes Rückkopplungsmanagement, verbesserte Konnektivität und Auracast-Unterstützung. Laut Oticon besteht das Ziel darin, Sprache klar zu machen und gleichzeitig genügend von der umgebenden Klanglandschaft zu bewahren, damit das Gehirn den Kontext verstehen und ein natürlicheres Gefühl für den Ort beibehalten kann. Obwohl HearingTracker das neue Gerät in seiner Produktübersicht beschrieben hat und unser Partnerlabor, HearAdvisor, es noch testet, wollten wir weitere Perspektiven auf die zugrunde liegende Technologie von Reveal erhalten. 

Dafür wandten wir uns an Thomas Behrens, MS, Oticons VP of Audiology and Research, der seit Langem die Forschung am Centre for Applied Audiology Research des Unternehmens in Smørum, Denmark, leitet. Wir sprachen mit ihm darüber, was sich mit Reveal geändert hat, was Oticon mit einer „60% stärkeren Gehirnreaktion“ als bei Intent meint und warum er glaubt, dass die Branche ihren langjährigen Fokus auf Sprachisolierung möglicherweise überdenken muss. Seine nachstehenden Aussagen wurden aus Gründen der Klarheit und Kürze bearbeitet.

HearingTracker: Wenn Sie die größte Veränderung von Reveal für Verbraucher benennen müssten, welche wäre das?

Thomas Behrens: Ich denke, die größte Veränderung sind wirklich diese neuen BrainHearing insights, die es uns ermöglicht haben, Forschung und Entwicklung in eine neue und gezieltere Richtung zu lenken.

Seit vielen Jahren streben wir nach besserem Sprachverstehen und besseren SNRs [Signal-Rausch-Verhältnissen], und das aus gutem Grund. Es war – und ist in gewissem Maße noch immer – das größte Problem, mit dem Menschen konfrontiert sind, wenn sie Hörgeräte bekommen. Wir sehen jetzt tatsächlich, dass mehr Menschen, die von Fachleuten nach Best Practices versorgt werden, bei einigen Messungen des Sprachverstehens im Störgeräusch ihren normalhörenden Gleichaltrigen nahekommen.

Gleichzeitig benötigen Menschen jedoch mehr Unterstützung und mehr Klarheit, daher bleibt Sprache wichtig. Das Gehirn braucht jedoch Zugang zu sowohl Sprache als auch Kontext in einer optimalen Balance. Hier wird es interessant. 

HearingTracker: Warum ist der umgebende Kontext so wichtig? Liegt es daran, dass Hörgeräte sehr gut darin geworden sind, Sprache zu isolieren?

Behrens: Genau – und das kann ein Problem schaffen, wenn man es zu weit treibt.

Das Gehirn richtet seine höchste Aufmerksamkeit natürlicherweise auf das Gespräch, an dem Sie teilnehmen. Dann gibt es weitere Geräusche um Sie herum und Geräusche in größerer Entfernung. Sie könnten sich in einer Bowlinghalle befinden und Menschen in der Nähe reden hören, umfallende Bowlingpins, Schuhe, brühenden Kaffee, zubereitetes Popcorn, jubelnde Menschen – all diese Geräusche sind um uns herum.

Wenn wir in ein Gespräch vertieft sind, nehmen wir meist das wahr, woran wir beteiligt sind. Aber wenn jemand plötzlich über Popcorn zu sprechen beginnt, kann dieses Geräusch für uns verfügbar werden und wir können uns darauf konzentrieren.

Das ist wirklich das neue Ziel: Wir müssen dem Gehirn Zugang zu allem geben. Wenn wir Menschen nur Sprache geben, fühlen sie sich möglicherweise nicht so in die Hörsituation eingebunden oder darin präsent. Die Umgebung hilft dem Gehirn zu interpretieren, was geschieht. 

HearingTracker: Wie schafft Reveals Dual AI also diese Balance?

Behrens: Die Speech AI sorgt dafür, dass Sprache hervortritt und deutlich, klar und verfügbar ist. Die Context AI stellt dann den Kontrast zwischen Sprache und der Hörumgebung ein, sodass Sprache hervortritt, die Umgebungsgeräusche aber weiterhin verfügbar sind.

Mit Oticon Reveal haben wir zwei KI-Systeme auf demselben Chip integriert. Sie kommunizieren miteinander und tauschen ständig Informationen aus, sodass sie wissen, was das jeweils andere tut. Dadurch können sie viel schneller und präziser arbeiten als bisher.

Zum Beispiel erkennt die neue Speech AI Sprache dreimal schneller als unser vorheriger Detektor. Sie wurde darauf trainiert, die Struktur von Sprache sehr schnell zu erkennen – selbst wenn Sprache in Geräusche eingebettet ist. Wenn sich keine Sprache in der Nähe befindet, versucht sie nicht, etwas in den Vordergrund zu holen, nur weil der Hintergrund eine sprachähnliche Modulation aufweist. Stattdessen behält sie einen allgemeineren Fokus auf die Umgebung.

HearingTracker: Oticon sagt, Reveal erzeuge eine 60% stärkere Gehirnreaktion als Intent. Was genau bedeutet das?

Behrens: Wir haben neue Methoden entwickelt, die kortikale auditorisch evozierte Potenziale nutzen. Diese Aufzeichnungen wurden traditionell beispielsweise bei pädiatrischen Anpassungen verwendet, um zu überprüfen, dass bedeutsamer Schall das Gehirn erreicht, wenn ein Kind keine Verhaltensreaktion zeigen kann.

Wir verwenden jetzt eine ähnliche Methode, um zu untersuchen, wie klar Sprache repräsentiert wird, wenn sie das Gehirn erreicht. Man kann sich die kortikale Reaktion als einen Index dafür vorstellen, wie Schall von der Cochlea bis hin zum auditorischen Kortex kodiert und integriert wird.

In Ruhe erhält man eine klare Wellenform, die zeigt, dass das Gehirn Zugang zum Sprachsignal hat. Im Störgeräusch kann diese Reaktion ohne wirksame Unterstützung durch das Hörgerät deutlich schwächer werden. Wenn wir Reveals AI Clarifier einschalten, sehen wir, dass diese Reaktion wieder viel stärker wird. Und wenn wir Intent und Reveal vergleichen, sehen wir bei Reveal eine um 60% stärkere Reaktion.

Für mich ist das nachdenklich stimmend, weil es erklärt, warum laute Umgebungen so anstrengend sein können: Das Gehirn erhält möglicherweise schlicht kein leicht verfügbares Signal. Wichtig ist jedoch, dass ein gut angepasstes Hörgerät mit wirksamen Technologien Sprache für das Gehirn leicht verfügbar machen kann. 

HearingTracker: Das bringt einen wichtigen Punkt auf: Wie viel Kontrolle hat der Hörakustiker noch über diese ganze KI?

Behrens: Im Vergleich zu Intent haben wir mit Reveal tatsächlich mehr Kontrolle hinzugefügt.

Wir halten es weiterhin für sehr wichtig, dass Hörakustiker die Technologie an die Bedürfnisse des Nutzers anpassen können. Gleichzeitig erforschen wir weiter bessere Standardeinstellungen und Diagnostik, damit der Kliniker einen besseren Ausgangspunkt hat.

Unser Audible Contrast Threshold (ACT)-Test ist ein Beispiel dafür; es handelt sich um einen schnellen, sprachunabhängigen Test, der die Fähigkeit einer Person messen soll, im Störgeräusch zu hören, und nicht einfach nur ihre Reinton-Hörschwellen. ACT muss nicht verwendet werden, kann aber einen besseren Ausgangspunkt bieten. Wir wissen, dass ACT die verordneten Einstellungen bei etwa 50% der getesteten Personen aktualisiert – einige benötigen weniger Unterstützung im Störgeräusch, andere mehr.

Die Technologie kann weitgehend automatisch arbeiten, doch das bedeutet nicht, dass die Rolle des Fachpersonals weniger wichtig wird. Je mehr relevante Informationen Sie in die Anpassung einbringen, desto besser kann der Ausgangspunkt sein. 

HearingTracker: Reveal führt auch ein neues Rückkopplungssystem und Wind & Handling Stabilizer 2.0 ein. Sind diese Innovationen bedeutender, als sie klingen?

Behrens: Ja. Beim Windsystem gibt es Geräusche – und dann gibt es, wenn Sie so wollen, „Geräuschgeräusche“.

Wir möchten vielleicht wissen, dass der Wind weht. Was wir nicht möchten, ist das Artefakt, das entsteht, wenn Wind auf die Mikrofone trifft oder Haare über sie streichen. Diese Art nicht informativer Geräusche sollte entfernt werden, weil sie einfach störend und ablenkend ist. Das neue System kann diese Artefakte im Vergleich zu zuvor um bis zu 40 dB reduzieren.

Auch das Rückkopplungssystem ist mehr als nur das Verhindern von Pfeifen. Wir haben die Präzision von 16 auf 64 Bänder erhöht und es etwa 30% schneller gemacht. Dies kann dazu beitragen, eine stabile Verstärkung zu erhalten und den KI-Systemen mehr Spielraum zu geben. 

HearingTracker: Welche weiteren Veränderungen sollten Nutzer bemerken?

Behrens: Wir haben eine neue Konnektivitätsplattform hinzugefügt, die die Stabilität und Reichweite der LE Audio-Verbindung verbessert. Außerdem haben wir Streaming Comfort hinzugefügt, das den Pegel des gestreamten Tons daran anpasst, wie laut die Umgebung ist.

Reveal ist von Anfang an Auracast-ready, und wir haben das System energieeffizient genug gehalten, damit die Dual AI den ganzen Tag laufen kann. Wir verwenden außerdem weiterhin die 4D Sensors von Intent. Die neue Speech AI ergänzt diese Sensoren, und diese Erfassungsinformationen helfen den Algorithmen dabei, zu verstehen, was der Nutzer tut und was um ihn herum geschieht. 

HearingTracker: Wenn wir die gesamte technische Sprache weglassen: Welche reale Situation zeigt am besten, was Reveal im Vergleich zu Intent besser machen möchte?

Behrens: Ich denke, bei Reveal geht es wirklich um jene schwierigen Umgebungen, in denen Menschen Gespräche führen und gleichzeitig aufmerksam und „präsent“ in ihrer akustischen Umgebung bleiben können.

Zeal ist gerade erst erschienen, daher gibt es wahrscheinlich andere Dinge, die wir zuerst tun wollen. Aber ja, Sie können ziemlich sicher sein, dass es irgendwann ein aktualisiertes Zeal geben wird.

HearingTracker: Und was ist mit einer Erweiterung des Zeal Konzepts selbst? Eine Einschränkung des aktuellen Designs besteht darin, dass es einzelne Mikrofone verwendet.

Behrens: Es war ein großer Aufwand, Zeal zu entwickeln, und wir haben heute keine Version mit zwei Mikrofonen – obwohl wir daran arbeiten. Es würde offensichtlich ein neues Design erfordern, um das zu schaffen, was man als „großen Bruder“ von Zeal bezeichnen könnte. Aber es ist definitiv eine weitere Sache, die wir uns ansehen – leider wiederum etwas, das ich nicht im Detail kommentieren kann.