Fortell AI 2.0: Speech-in-Noise-Performance-Update der nächsten Stufe für Hörgeräte

Fortell bringt sein erstes großes Upgrade der künstlichen Intelligenz in seinen verschreibungspflichtigen Receiver-in-Canal-(RIC)-Hörgeräten auf den Markt und verspricht bessere Sprachklarheit bei Störgeräusch sowie natürlicher klingende Stimmen – ohne dass bestehende Nutzer neue Geräte kaufen müssen.

Fortell AI 2.0, das am August 26, 2026 auf den Markt kommt, ist ein kostenloses Hörgeräte-Softwareupdate, das das Sprachverstehen bei Störgeräusch für neue und bestehende Fortell AI-Nutzer verbessern soll. Bereitgestellt über die Fortell iOS-App, läuft AI 2.0 auf derselben maßgeschneiderten Hardware, die mit den Hörgeräten des Unternehmens Ende letzten Jahres eingeführt wurde.

Laut den neuesten Tests des Unternehmens ist die Verbesserung durch Fortell AI 2.0 in den Hörsituationen, die für Hörgeräteträger am schwierigsten sind, erheblich. Über eine Reihe von Sprach-in-Störgeräusch-Messungen hinweg berichtet das Unternehmen, dass AI 2.0 den Signal-Rausch-Abstand (SNR) im Vergleich zu seinem ursprünglichen AI-Algorithmus (jetzt Fortell AI 1.0 genannt) durchschnittlich um 2.1 dB verbesserte. In einer Bedingung mit mehreren konkurrierenden Sprechern erreichte die Verbesserung 4.1 dB.

Das mag nicht nach einer großen Veränderung klingen, aber selbst geringe Verbesserungen des dB-SNR können in manchen Hörsituationen einen erheblichen Unterschied machen. Als allgemeine Faustregel gilt: Eine Verbesserung des SNR um 1 dB kann zu einer Verbesserung des Sprachverstehens im Störgeräusch um etwa 8–10 Prozentpunkte führen, wenn sich ein Hörer am steileren Ende der Sprachverständniskurve befindet (obwohl der tatsächliche Nutzen je nach Hörer und Hörbedingungen variiert).

Fortell ist ein relativer Neuling in der Hörgesundheitsbranche und wurde 2021 in New York City von Matthew de Jonge, Andrew Casper, Igor Lovchinsky und Cole Morris gegründet. Das Fortell AI Hearing Aid ist ein wiederaufladbares RIC-Rezept-Gerät für Erwachsene mit geringgradigem bis hochgradigem Hörverlust. Es bietet die Hörmodi All Voices, Front Voices, Conventional und Live Music und verwendet eine begleitende iPhone/iPad-App für Steuerung, Fernanpassungen und Software-Updates. Fortell erfordert derzeit ein kompatibles iPhone oder iPad und unterstützt keine Android-Geräte.

Die Hörgeräte kosten $6,800 pro Paar, einschließlich 5 Jahren persönlicher und/oder teleaudiologischer Betreuung, einer 3-jährigen Garantie und einer 100-tägigen Testphase zu Hause. Fortell betreibt derzeit Kliniken in New York, Greenwich und Palm Beach. Weitere Städte werden bald eröffnet, beginnend mit Boston, San Francisco, Palo Alto, Los Angeles und Miami.

Fortell hat auf dem Weg dorthin beträchtliche Unterstützung angezogen. Forbes kürte Fortell Research kürzlich zu einem seiner 2026 „Next Billion-Dollar Startups“ und berichtete, dass das Unternehmen $163 million eingeworben habe und mit $740 million bewertet werde. Berichten zufolge hat das Unternehmen außerdem eine ungewöhnlich große Zahl prominenter Nutzer gewonnen, darunter den Komiker Steve Martin, den Schauspieler Bob Balaban und den KKR-Mitbegründer Henry Kravis, was vor dem breiteren Rollout des Unternehmens zu beträchtlicher Mundpropaganda beigetragen hat.

Neutraining der AI für die Unwägbarkeiten des realen Lebens

Die Kerntechnologie von Fortell basiert auf tiefen neuronalen Netzwerken (DNNs) und direkter Sprachverbesserung, anders als die meisten AI-gesteuerten Hörgeräte, die die Umgebung hauptsächlich in verschiedene „Hörkategorien“ einordnen und dann entsprechende herkömmliche Verarbeitungseinstellungen anwenden.

Die Spatial AI des Unternehmens wurde entwickelt, um Sprache in Echtzeit von störenden Geräuschen zu trennen, sodass Sprache und Störgeräusche unterschiedlich verarbeitet werden können. Der Modus All Voices von Fortell reduziert Störgeräusche und erhält gleichzeitig Stimmen, die aus der Umgebung des Hörers kommen. Front Voices geht noch weiter, indem Stimmen von hinter dem Träger unterdrückt werden, wenn sich der gewünschte Sprecher vorne befindet.

Matthew de Jonge, Mitgründer und CEO des Unternehmens, beschreibt das System als „vollständige AI-Quellentrennung“, bei der das Hörgerät eingehenden Schall in Ströme aufteilt, die verstärkt werden sollten und nicht verstärkt werden sollten. „Wir haben AI 1.0 entwickelt, um eine vollständige Quellentrennung durchzuführen“, sagte de Jonge gegenüber HearingTracker. „Die AI trennt eingehenden Schall aktiv anhand seiner Bedeutung für den Träger in unterschiedliche Kanäle. Im Gegensatz zum einzigen anderen Wettbewerber, der vollständige Quellentrennung durchführt, versteht Spatial AI sowohl, was die Geräusche sind, als auch, woher sie kommen, sodass sie ablenkende Sprecher in Störgeräuschen mit mehreren Sprechern entfernen kann.“

Für AI 2.0 sagt Fortell, dass das Unternehmen die realen Audiodaten, die zum Trainieren seines neuronalen Netzwerks verwendet werden, erheblich erweitert hat. Ingenieure sammelten Aufnahmen in Restaurants, Cafés, Baustellen, Zügen, Bussen und Autos sowie in halligen Büros und Wohnräumen. Anschließend trainierte das Unternehmen das Modell mit dem größeren Datensatz neu und modifizierte dabei mehrere seiner herkömmlichen Signalverarbeitungsalgorithmen—in realen Umgebungen mit echten Nutzern.

AI 1.0 stützte sich stark auf synthetische Trainingsdaten, bei denen Computer eine große Zahl akustischer Umgebungen simulieren. Dieser Ansatz bleibt nützlich, aber de Jonge sagte, sie wollten, dass das Modell der zweiten Generation aus mehr von der akustischen Unvorhersehbarkeit lernt, der Menschen tatsächlich begegnen.

„Die größte Innovation waren neue und bessere Daten, die aus der realen Welt gesammelt wurden—in Situationen, in denen Menschen Schwierigkeiten haben“, sagt de Jonge. „Das erste Modell profitierte enorm von einer Technik namens Synthetics, bei der Computer eingesetzt werden, um riesige Mengen realer akustischer Szenen zu simulieren. Das ist wirklich großartig, weil man unbegrenzte Mengen an Trainingsdaten erzeugen kann. Aber es gibt dabei eine Frage: Bildet es die akustischen Nuancen der realen Welt perfekt ab?“

Für AI 2.0, so sagte er, ergänzte Fortell dieses synthetische Material durch authentische Aufnahmen aus der realen Welt, die sein Team „mit großem Aufwand in freier Wildbahn in New York City“ gesammelt hatte, darunter Gesprächsaufnahmen, die mit komplexen, spezialisierten Mikrofonanordnungen aufgezeichnet wurden. 

Maschinelle Lernsysteme sind letztlich durch die Daten begrenzt, mit denen sie trainiert werden. Simuliertes Störgeräusch kann helfen, einen Algorithmus zu trainieren, aber nur ein echtes Restaurant mit sich bewegenden Gesprächspartnern, Nachhall, überlappenden Stimmen, klappernden Tellern und Besteck sowie sich ständig ändernden Schallpegeln—alles Faktoren, die sich in einem Labor nur schwer vollständig nachbilden lassen—kann einen optimalen Lerndatensatz für das AI-System liefern.

Fortell setzt darauf, dass die Konfrontation seines Modells mit mehr akustischer Komplexität die Sprachtrennung verbessert, wenn Träger in dieselben chaotischen Hörsituationen geraten.

Klinische Tests: AI 2.0 in 80 lauten Klangumgebungen auf dem Prüfstand

Für sein Whitepaper zu AI 2.0 vor der Markteinführung testete Fortell die neue und die vorherige Software anhand von 80 Sprach-in-Störgeräusch-Szenen, die mit einem KEMAR-Akustikmannequin aufgezeichnet wurden, das dasselbe Paar Fortell Hörgeräte trug. Die Hälfte enthielt Umgebungs-Störgeräusch, die andere Hälfte umfasste störende Sprecher.

Die Hörgeräte wurden für einen typischen mittelgradig abfallenden Hörverlust auf NAL-NL2-Zielwerte angepasst (die „Goldstandard“-Methode zur präskriptiven Anpassung von Hörgeräten). Zu den Umgebungsaufnahmen aus der etablierten ARTE-Akustikdatenbank gehörten Cafés, Food Courts, ein Bahnhof, Straßenlärm und eine Dinnerparty. Für die Tests mit konkurrierenden Sprechern wurde Sprache von 56 verschiedenen Lautsprechern verwendet, und keines der für die Tests verwendeten Audiosignale war laut Fortell in den Trainingsdaten von AI 2.0 enthalten.

SNR war der primäre Messfaktor, doch das Unternehmen bewertete auch HASPI v2, eine für Zuhörer mit Hörverlust entwickelte Verständlichkeitsmetrik; PESQ, das die Sprachqualität misst; sowie STOI, ein weiteres Maß für die Sprachverständlichkeit.

Die Ergebnisse fielen durchgehend zugunsten von Fortell AI 2.0 gegenüber AI 1.0 aus. Bei gewöhnlichem Störgeräusch stieg der SNR-Vorteil von 8.9 auf 10.6 dB in All Voices und von 9.1 auf 10.8 dB in Front Voices—Zuwächse von etwa 1.7 dB.

Die größte Veränderung zeigte sich, wenn andere Personen sprachen. Unter Bedingungen mit konkurrierenden Sprechern stieg All Voices von lediglich 1.9 dB SNR-Vorteil mit AI 1.0 auf 5.9 dB mit AI 2.0—eine Verbesserung um 4.1 dB. Front Voices, das in diesem Szenario bereits stark abschnitt, erreichte einen 11.0 dB SNR-Vorteil, etwa 1 dB höher als AI 1.0.

De Jonge betonte, dass das Ergebnis von 4.1 dB das obere Ende und nicht die typische Verbesserung darstellt. „Die 2.1 dB waren die durchschnittliche Verbesserung in allen Szenarien, die wir getestet haben“, sagte er. „Und 4.1 dB waren das beste oder das obere Ende, aber 2.1 waren tatsächlich der Durchschnitt. Unterm Strich sollten Nutzer diese Verbesserungen in den anspruchsvolleren Umgebungen bemerken.“

Über die 16 Kombinationen aus Hörprogrammen, Geräuschbedingungen und Messmetriken hinweg erzielte AI 2.0 in jedem Fall ein besseres Durchschnittsergebnis. Fünfzehn der 16 Vergleiche erreichten statistische Signifikanz. Die Ausnahme war STOI in Front Voices mit konkurrierenden Sprechern.

Aufbauend auf starken Ergebnissen für das ursprüngliche Fortell AI

Fortell AI 2.0 startet von einer bereits starken Plattform aus, die aufgrund ihrer Leistung bei Sprache im Störgeräusch Aufmerksamkeit von Verbrauchern und Medien erlangt hat. Fortell entwickelte einen eigenen KI-Coprozessor, anstatt sich ausschließlich auf einen herkömmlichen Hörgerät-DSP zu verlassen. Laut dem Unternehmen kann der von TSMC hergestellte Chip bis zu 100 Milliarden Operationen pro Sekunde ausführen, bietet die 235-fache Rechenkapazität herkömmlicher Hörgerät-Prozessoren und hält die End-to-End-Verarbeitungslatenz unter 10 Millisekunden.

Das ursprüngliche Spatial AI des Unternehmens wurde auch mit konkurrierenden Premium-Hörgeräten verglichen. In einer im Mai 2026 im International Journal of Audiology veröffentlichten Studie verglichen Morris und Kollegen Fortells Spatial AI mit Flaggschiff-Hörgeräten von fünf großen Herstellern bei Störgeräuschen mit mehreren Sprechern. Insgesamt verglichen 20 Erwachsene mit geringgradiger bis mittelgradig-hochgradiger beidseitiger Schallempfindungsschwerhörigkeit Aufnahmen. Fortell wurde in 99 von 100 Vergleichen bevorzugt, bei einem Gleichstand. Die durchschnittlich gemessene SNR-Verbesserung gegenüber der unversorgten Bedingung betrug 12.2 dB, verglichen mit 3.0 bis 5.9 dB bei den fünf konkurrierenden Geräten. (Lesen Sie die vollständige Studie.)

De Jonge räumte schnell ein, dass Laborstudien nicht immer die zuverlässigsten Messgrößen sind. „Die Messgrößen, die wir verwenden, um AI 2.0 mit AI 1.0 zu vergleichen, sind alles andere als perfekt“, sagte er. „Die tatsächliche Art, ein Hörgerät zu messen, sind klinische Studien wie die, die wir mit Professoren von NYU, Cornell und Sinai durchgeführt haben. So stellt man mit Sicherheit fest: Ist dies tatsächlich ein besseres Hörgerät?“

An einer von Fortell veröffentlichten separaten Doppelblindstudie nahmen 30 erfahrene Hörgerät-Träger teil. Sie ergab, dass die Teilnehmer unter der schwierigsten Bedingung (-6 dB SNR) mit Fortell 50% der Wörter korrekt verstanden, verglichen mit 7% mit dem konkurrierenden KI-Hörgerät.

HearingTracker und HearAdvisor führen derzeit unabhängige Tests von Fortell AI 2.0 durch. Die vorläufigen Ergebnisse sehen sehr vielversprechend aus, aber Dr. Steve Taddei im unabhängigen HearAdvisor-Labor schließt die Analyse noch ab, und wir werden die vollständigen Ergebnisse veröffentlichen, sobald sie vorliegen.

Bessere Klarheit mit AI 2.0—aber mit Fokus auf natürlichen Klang

Fortell sagt, AI 2.0 sei darauf ausgelegt worden, Gespräche klarer aus Störgeräuschen hervorzuheben, ohne dass die Stimmen, die Träger hören möchten, weniger natürlich klingen.

Dieses zweite Ziel kann schwierig sein, wenn die Sprach-in-Störgeräusch-Programme bei der Trennung von Sprache und konkurrierenden Geräuschen aggressiver werden. Auf der Suche nach besserem Kontrast kann die Verarbeitung Stimmen roboterhaft, blechern, abgehackt oder auf andere Weise störend klingen lassen.

De Jonge sagt, dies stelle eine inhärente Herausforderung bei Quellentrennungssystemen dar: Eine stärkere Störschallunterdrückung kann kleine Fehler offenlegen, die entstehen, wenn die AI entscheidet, welche Teile des akustischen Signals zur gewünschten Sprache und welche zu unerwünschtem Schall gehören. „Mit AI 1.0—meiner Meinung nach besser als jeder andere auf der Welt—können wir Ihnen sowohl Klarheit als auch Natürlichkeit bieten, aber ab einem bestimmten Punkt müssen wir das eine gegen das andere abwägen. 

„Mit AI 2.0“, fährt er fort, „konnten wir beides gleichzeitig voranbringen, ohne wählen zu müssen. So können wir sowohl aggressivere Signal-Rausch-Verhältnisse in der Größenordnung von 2 bis 4 dB liefern, je nach Umgebung und Modus, als auch die Natürlichkeit der Sprache verbessern.“ 

Die Tests von Fortell AI 2.0 stützen die verbesserte Klangqualität. Darüber hinaus verbesserten sich die PESQ-Werte in beiden Hörmodi und bei beiden Arten von Störgeräusch, einschließlich einer deutlichen Verbesserung unter der Bedingung All Voices mit konkurrierenden Sprechern.

Ein Hörgerät, das sich nach dem Kauf verbessern kann

Der vielleicht bedeutendste Aspekt von AI 2.0 ist nicht ein einzelnes Testergebnis, sondern die Art und Weise, wie Fortell es bereitstellt. Das Unternehmen hat seit der Einführung des Hörgeräts etwa einmal im Monat kleinere Softwareverbesserungen vorgenommen, doch de Jonge sagt, dass AI 2.0 das erste Mal sei, dass das Unternehmen das KI-Kernmodell selbst ersetzt habe.

„Seit unserer Einführung machen wir das Produkt einmal im Monat besser [über Over-the-Air-(OTA)-Firmware-Updates]“, sagte de Jonge. „Aber wir haben die Gewichtungen des KI-Kernmodells tatsächlich nie angefasst – unser KI-Team arbeitet seit dem Tag unserer Einführung unermüdlich an Verbesserungen.“

Die Möglichkeit, ein Update durchzuführen, anstatt den Kauf eines neuen Geräts zu erfordern, ist für Verbraucher äußerst wertvoll. Typischerweise bringen Hörgerätehersteller alle 1-2 Jahre neue Hörgeräte und alle 2-4 Jahre neue Chipplattformen auf den Markt, sodass Käufer manchmal Käuferreue erleben, wenn eine besonders begehrenswerte Funktion hinzugefügt wird. Der Ansatz von Fortell ähnelt eher dem Software-Update-Modell, das Smartphone- und Computernutzern vertraut ist: die Verbesserung der KI und Software, die auf Hardware läuft, die sich bereits in den Ohren der Verbraucher befindet.

HearingTracker ist der Ansicht, dass dies ein äußerst wertvoller Trend für Hörgeräteverbraucher sein könnte – und eine Praxis, von der wir hoffen, dass zukünftige patientenzentrierte Hersteller sie mindestens einmal pro Produktzyklus übernehmen werden. Im Wesentlichen verschafft dies neuen Käufern Zugang zu bis zu 4 Jahren der neuesten Technologie, statt zu 1-2 Jahren. Bemerkenswerterweise stellte Phonak kürzlich früheren Nutzern nach dem Upgrade von Infinio auf Infinio Ultra ein Firmware-Update bereit.

Das Unternehmen scheint außerdem erheblichen Spielraum für zusätzliche Softwareverbesserungen auf seiner bestehenden Hardware zu haben und ließ bei der Entwicklung der ursprünglichen Plattform bewusst beträchtliche Verarbeitungsreserven.

Das Whitepaper zu Fortell AI 2.0 vor der Veröffentlichung besagt, dass die Verbesserungen auf einem größeren Trainingsdatensatz und Softwareänderungen statt auf neuer Hardware beruhten. Jeder bestehende Träger von Fortell erhält daher die aktualisierte AI 2.0-Verarbeitung auf den Hörgeräten, die er bereits besitzt.

„Mit dieser bestehenden Hardwareplattform können viele Verbesserungen vorgenommen werden, weil wir sie überdimensioniert ausgelegt haben“, sagt de Jonge. Natürlich wird letztlich ein Hardware- und Chip-Upgrade erforderlich sein, wenn das DNN und andere Upgrades dies erfordern; in der Zwischenzeit könnte der Wert des Hörgeräts jedoch im Laufe der Zeit tatsächlich steigen.

Was Fortell AI 2.0 uns über die Zukunft von Hörgeräten verraten könnte

Es wird viel zu beobachten geben, sobald Fortell AI 2.0 die Träger erreicht.

Eine durchschnittliche Verbesserung des SNR um 2.1 dB gegenüber einem bereits leistungsstarken Algorithmus ist beeindruckend, während die Verbesserung um 4.1 dB unter der schwierigsten All Voices-Bedingung mit mehreren Sprechern besonders bemerkenswert ist. Wie de Jonge anmerkt, lautet die nächste Frage also, ob Verbraucher bedeutende Verbesserungen außerhalb des Labors erleben – und ob eine stärkere Störgeräuschunterdrückung ohne Einbußen beim räumlichen Bewusstsein, bei der Natürlichkeit von Stimmen oder beim Hörkomfort möglich ist.

Dennoch könnte die Bedeutung von Fortell AI 2.0 über dieses spezielle Update hinausgehen. Seit Jahren müssen Käufer von Hörgeräten im Allgemeinen eine neue Hardwaregeneration erwerben, um die neueste Klangverarbeitungstechnologie eines Herstellers zu erhalten. Fortell zeigt, dass sich die zentrale Hörleistung eines Hörgeräts erheblich verbessern kann, nachdem es bereits eingeführt, angepasst und gekauft wurde.

Wenn AI 2.0 in der realen Welt so funktioniert, wie die frühen technischen Ergebnisse vermuten lassen, könnte sich dieses Software-Upgrade-Modell letztlich als fast ebenso interessant erweisen wie die Verbesserungen der Sprachverständlichkeit bei Lärm.