Hörgeräte mit Künstlicher Intelligenz (KI): Überblick über Funktionen, Fähigkeiten und Modelle, die KI und maschinelles Lernen nutzen

Fortschritte in künstlicher Intelligenz (KI) haben einen transformativen Einfluss auf die heutige Gesellschaft. KI findet ihren Weg inzwischen in praktisch alle Branchen – von der Überwachung sozialer Medien und Marketing-Chatbots bis hin zu selbstfahrenden Autos. Und mit zunehmender Sophistikation wird KI auch auf Hörhilfen angewendet.

Automatische Funktionen wie KI, maschinelles Lernen und Aktivitätssensoren sollen die Art und Weise revolutionieren, wie Nutzer von Hörhilfen Schall erleben, und ein zunehmend personalisiertes Hörerlebnis ermöglichen.

In diesem Artikel untersuchen wir die verschiedenen Arten von KI in Hörhilfen und bieten einen Überblick über spezifische Hörhilfen-Modelle, ihre Funktionen und wie sie das Leben der Nutzer bereichern – sowie darüber, was wir in der Zukunft von ihnen erwarten können. Wir stellen auch echte Soundbeispiele von KI-fähigen Hörhilfen zur Verfügung, damit Sie sich selbst ein Bild machen können.

Was ist KI?

KI ist die Wissenschaft der Entwicklung von Maschinen, insbesondere von Computersystemen, um Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern. "KI ist ein Oberbegriff, der alle Technologien abdeckt, die versuchen, menschliche Entscheidungsfindung nachzuahmen", so Kevin Seitz-Paquette, Direktor des Phonak Audiology Research Center (PARC) bei der Sonova Group in Chicago.

KI-Algorithmen – ein Prozess oder eine Reihe von Regeln zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Berechnung – ermöglichen es Maschinen, Aufgaben wie Mustererkennung und Entscheidungsfindung auszuführen. Im Laufe der Zeit können von KI betriebene Maschinen aus Daten lernen und ihr Verhalten und ihre Reaktionen anpassen, ohne dass zusätzliche Neuprogrammierungen erforderlich sind.

Wie wird KI in Hörhilfen eingesetzt?

"Seit Jahren nutzen Hörhilfen maschinelles Lernen zur Soundklassifizierung, das wir heute immer noch verwenden, aber auf unterschiedliche und zusätzliche Weise", erklärt Achin Bhowmik, Chief Technology Officer und EVP of Engineering bei Starkey, der früher VP und GM der Intel Perceptual Computing Group war, die an maschinellem Lernen, KI und erweiterten Sensorinitiativen arbeitet.

KI-gestützte Hörhilfen revolutionieren Hörhilfen sowohl in lauter als auch in stiller Umgebung. Bhowmik erklärt, dass digitale Hörhilfen typischerweise spezifische Modi für verschiedene Hörsituationen haben, wie z. B. "Restaurantmodus" oder "Musikmodus". Da diese Einstellungen allgemein gehalten sind, funktionieren sie möglicherweise nicht immer optimal in allen Hörenumgebungen. Anstatt ein voreingestelltes Programm zu verwenden, hören KI-Hörhilfen den Millionen von Tönen zu, die Sie täglich hören, und nehmen Millionen von Feinabstimmungen in Echtzeit vor.

KI verbessert Hörhilfen, indem sie lernt, sich an Ihre Hörhilfe anzupassen und Ihre Höhfähigkeit in verschiedenen Hörenumgebungen zu verbessern, was hilft, die Spracherkennung und das Verständnis zu erhöhen. Sie können auch Informationssensoren nutzen, wie solche, die Bewegungen erkennen, um in Sekundenschnelle Entscheidungen darüber zu treffen, wie die Richtmikrofone und Verstärkungsparameter des Geräts zu verwenden sind. Mit KI-gestützten Hörhilfen verbringen Sie weniger Zeit damit, versuchen den Lärm um Sie herum zu bewältigen, was bedeutet, dass Sie sich mehr auf das Gespräch konzentrieren und das Kommunikationserlebnis genießen können.

"KI klingt futuristisch und ein wenig abschreckend, ist aber kein neues Konzept", sagt Seitz-Paquette. "Die Grundlagen der KI wurden bereits in den frühen 1900er Jahren gelegt, und sie ist seit Jahrzehnten in unseren Alltag eingebettet. Jedoch haben jüngste Fortschritte KI von einer unerreichbaren Fantasie zu einer greifbaren Realität für aktuelle und zukünftige Generationen katapultiert, und heute profitieren auch Hörhilfen-Nutzer von dieser Technologie."

Um die Vorteile von KI in Hörhilfen zu verstehen, ist es zunächst hilfreich, sich mit den verschiedenen Technologien vertraut zu machen, die in KI-Hörhilfen eingesetzt werden – nämlich maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze (DNN). Werfen wir einen genaueren Blick darauf.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) wird seit etwa zwei Jahrzehnten in Hörhilfen eingesetzt. Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die Algorithmen verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen. Es konzentriert sich auf kontinuierliches Lernen und laufende Problemlösungsfähigkeiten. Bei Anwendung auf Hörhilfen kann maschinelles Lernen Informationen erfassen und aus den Interaktionen der Hörhilfenbenutzer mit den Geräten (z. B. Anpassungen) und deren Vorlieben darüber, wie sie in einer bestimmten Umgebung hören möchten, lernen.

Hörhilfen, die KI nutzen

Wie erwähnt, nutzen Hörhilfenhersteller KI auf viele verschiedene Arten. Hier schauen wir uns an, wie einige der führenden globalen Hörhilfenhersteller das Nutzer- und Hörerlebnis mit intelligenterer KI und maschinellem Lernen in Hörhilfen bereichern.

Die untenstehende Tabelle gibt einen schnellen Überblick über diese KI-gestützten Hörhilfen und ihre einzigartigen Funktionen.

Dual vs. Integrated DNN Chips: Wie die Tabelle zeigt, gibt es jetzt zwei verschiedene Möglichkeiten, wie DNN in Hörgeräten implementiert wird. Die meisten Hörgeräte verwenden einen integrierten Chip, der für die DNN-Verarbeitung verantwortlich ist, während die Phonak Sphere Infinio und ReSound Vivia Hörgeräte zwei Chips verwenden, wobei der zusätzliche Chip fast ausschließlich der DNN-Verarbeitung gewidmet ist. Dies hat zu einer gewissen Spaltung geführt: Die Dual-Chip-Hersteller behaupten, dass sie mehr DNN-Verarbeitungsleistung in den „zusätzlichen" Chip packen können; Die Hersteller integrierter Chips behaupten, dass ihre Geräte schneller, kleiner und mit weniger Stromverbrauch funktionieren können. Wir haben keinen schlüssigen Beweis gesehen, dass ein Ansatz besser ist als der andere – alle Hörgeräte in der obigen Tabelle funktionieren außergewöhnlich gut.

Akkulaufzeit und DNN-Boost-Modi: Jahrzehntelang haben sich Ingenieure in der Hörgerätebranche mit einem Kompromiss zwischen längerer Akkulaufzeit und verbesserter Soundverarbeitung auseinandergesetzt. Einige KI-Hörgeräte – darunter Phonak Sphere, Starkey Edge AI und ReSound Vivia – verfügen über spezielle „KI-Modi", die in der App aktiviert werden können. Wenn aktiviert, wird ihre KI-/DNN-Verarbeitung in den Overdrive geschaltet. Während die Verbesserung der Sprache im Lärm beeindruckend sein kann, führt das Verbleiben in diesen Hörverstärkungsmodi zu einem erhöhten Stromverbrauch, ähnlich wie bei längerer Audio-Streaming. Obwohl es unwahrscheinlich ist, dass Sie diese Modi länger als ein paar Stunden nutzen möchten, könnte die Verwendung über längere Zeiträume hinweg erforderlich machen, dass Sie die Geräte vor Ende des Tages aufladen.

Starkey Edge AI, Genesis AI und Evolv AI Hörgeräte

Starkey war schon immer ein Vorreiter in KI und führte 2018 das erste KI-gesteuerte Hörgerät, Livio, ein. Heute verwenden alle Hörgeräte von Starkey ein automatisches Sound-Manager-System, das KI und maschinelles Lernen nutzt, unabhängig vom Modell. „Wir sind in der Lage, unsere Geräte mit einer Vielzahl von Szenen zu trainieren, auf die sie in ihrem täglichen Leben stoßen können: Wind, Sprache im Lärm, Maschinenlärm, Musik, sogar eine ruhige Umgebung", erklärt Bhowmik. „Diese sind im Laufe der Zeit bei unserer neuen Reihe von Hörgeräten adaptiver geworden und führen jede Stunde über 80 Millionen Soundanalysen und automatische Optimierungen durch. Das sind fast zwei Milliarden Anpassungen an einem Tag."

Edge AI nutzt eine einzelne Neural Processing Unit (NPU), die in einem einzelnen Chip integriert ist und alle Informationen speichert und die DNN zur Soundverarbeitung nutzt. Dieser Chip wird in der gesamten Produktlinie verwendet – nicht nur in einem Hörgerät. Nach Bhomik bietet dieser integrierte Chip zwei Hauptvorteile: 1) eine kleinere Größe, die Produkten wie dem Edge AI microRIC ermöglicht, eines der kleinsten wiederaufladbaren RICs der Branche mit einem Trägheitssensor zu sein, und 2) eine Soundverarbeitung, die 2,7-mal energieeffizienter ist als Co-Prozessor-Technologie und eine Akkulaufzeit von bis zu 51 Stunden pro Ladung ermöglicht.

„Das, was KI und insbesondere DNN bewirkt, ist ein datengestützter Ansatz, damit das Gerät intelligenter wird und mit Herausforderungen aus akustischer Sicht umgeht", fährt Bhowmik fort. „Um die Sprachverständlichkeit augenblicklich zu verbessern und die Höranstrengung in einer herausfordernden Hörsituation – z. B. in einem lauten Restaurant – zu verringern, können Patienten „Edge Mode+" mit einem einfachen Doppeltipp auf das Gerät oder über die App aktivieren. Dies nutzt den integrierten DNN-Beschleuniger der Hörgeräte, um die Umgebung zu scannen und den Sound für Sprachklarheit zu optimieren. Unser In-App-Feature Voice AI nutzt auch die Leistung des Real-Time-DNN-Computing des iPhone, um als persönliches ferngesteuertes Mikrofon für Menschen mit mittelschwere oder stärkere Hörverluste zu fungieren."

Starkey war auch der erste Hörgerätehersteller, der 3D-Trägheitsmesssensoren (IMU) in Hörgeräten integrierte, beginnend 2018 mit Livio Edge AI und später mit Evolv AI bis zu ihrer neuesten Produktgeneration, Edge AI. Die Starkey Thrive Hearing App ist kompatibel mit Evolv AI und Livio Hörgeräten, während Genesis AI und Edge AI mit der MyStarkey App gesteuert werden. Der Beschleunigungsmesser und das Gyroskop in ihrer drahtlosen Hörtechnologie können Schritte und körperliche Aktivität verfolgen und sind derzeit die einzigen Hörgeräte, die Stürze erkennen und melden können sowie eine einzigartige Gleichgewichtsbewertung bieten.

Darüber hinaus kann ihre KI-Hörtechnologie auf Tap-Steuerungen reagieren, eine Selbstprüfungsbewertung durchführen und durch Konnektivität zur Cloud Gespräche transkribieren, mehr als 70 Sprachen übersetzen, Erinnerungen einstellen und als intelligenter Assistent fungieren – alles erfordert künstliche Intelligenz zum Funktionieren.

Starkey versucht, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen Hörgeräte sehen und nutzen. Indem es sie von reinen Hörverstärkungsgeräten in multifunktionale und vielseitige Gesundheits- und Kommunikationswerkzeuge umwandelt. Das Hören spielt eine wichtige Rolle für unser emotionales Wohlbefinden und unsere körperliche Gesundheit, und unbehandelter Hörverlust wurde mit einem erhöhten Demenzrisiko, höherem Depressionsrisiko und erhöhtem Sturzrisiko in Verbindung gebracht.

Phonak Audéo Sphere Infinity & Lumity Hörgeräte

Phonak nutzt schon seit über 20 Jahren maschinelles Lernen, um akustische Umgebungen zu klassifizieren, was die Grundlage dessen bildet, was jetzt als Automatisches Betriebssystem (AutoSense OS) bekannt ist und in allen Modellen von Phonak Hörgeräten verwendet wird.

Jetzt in seiner sechsten Generation in Phonak Audéo Infinio Hörgeräten führt AutoSense OS 6.0 eine Echtzeit-Analyse Ihrer Umgebung durch – mit bis zu 700 Scans pro Sekunde. Es werden dann Funktionselemente in Echtzeit zusammengefügt, um optimale Hörerlebnisse zu bieten, auch in ruhigen Räumen, bei Musik und im Lärm. Dies führt zu verbessertem Hören in lauten Umgebungen, erhöhter Zufriedenheit, längerem und komfortablerem Tragen und weniger Besuchen in der Praxis.

Phonak-Forschung hat herausgefunden, dass die Verwendung von AutoSense OS im Vergleich zur Verwendung manueller Programme das Sprachverständnis um 20% verbessert. Dies geschieht, wenn Sie Sprache in schwierigen Hörsituationen hören, z. B. in Lärm, lautem Lärm und im Auto.

Arguierbar war Audéo Infinio Sphere das Hörgerät, das 2024 das größte Aufsehen erregte, und es bleibt das höchst bewertete Hörgerät, das für Sprache im Lärm getestet wurde im unabhängigen HearAdvisor-Labor. Sphere verwendet eine Dual-Chip-Architektur – mit zusätzlichem sogenanntem DEEPSONIC-Chip von Phonak – und Phonak behauptet, dass dies Sphere Infinio einen hervorragenden Vorteil bei Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) von 10 dB bietet. Dieser separate Chip ermöglicht ein spezifisches Feature: Spheric Speech Clarity, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen in und zwischen Hintergrundgeräuschen zu hören, egal wo diese Stimmen herkommen, über Rauschunterdrückungstechnologie. Berichten zufolge wurde es mit 22 Millionen Soundsamples trainiert und ist in der Lage, mit 7,7 Milliarden Operationen pro Sekunde zu arbeiten.

Angesichts des Erfolgs von Sphere sollten Sie jedoch auch Phonak Lumity—den Vorgänger von Infinio—nicht übersehen, da es KI mit AutoSense 5.0 nutzt.

"Lumity erweiterte die Fähigkeit, die Ankunftsrichtung der primären Sprachquelle zu erkennen und darauf zu reagieren", erklärt Seitz-Paquette. "Hörhilfen-Nutzer wünschen sich ein nahtloses und intuitives Hörerlebnis. Obwohl moderne Hörhilfen dem Nutzer in einer Vielzahl von Hörsituationen große Vorteile bieten können, können die genauen Anforderungen in jeder dieser Umgebungen unterschiedlich sein. KI in Hörhilfen ist eine Möglichkeit, dem Nutzer zu ermöglichen, von der besten Signalverarbeitung für jede Umgebung zu profitieren, ohne dass zusätzliche Mühe und Unannehmlichkeiten bei der Verwaltung mehrerer dedizierter Programme erforderlich sind."

"Im Laufe der Zeit ist AutoSense OS immer ausgefeilter geworden", fährt er fort. "Zum Beispiel führte Phonak Paradise Motion Sensor Hearing ein, wobei AutoSense OS die Fähigkeit erhielt, die körperliche Aktivität des Patienten bei der Anpassung der Richtmikrofon-Reaktion zu berücksichtigen."

Alle neueren Phonak Hörhilfen, die sich mit der myPhonak App verbinden, verfügen über ein gewisses Maß an Gesundheits- und Fitness-Tracking, einschließlich Infinio, Audéo L, L-Life und Slim Lumity. In der vorherigen Phonak Paradise Produktfamilie verfügen die meisten Hörhilfen über Gesundheitsdaten-Tracking über die myPhonak App, einschließlich Audéo P, Audéo P-Fit und P-Life, Naida P und Virto P-312. Die App ermöglicht das Tracking von Schrittzahlen, Aktivitätsniveaus, zurückgelegter oder gelaufener Distanz, Tragezeit und im Fall des Phonak Audéo P-Fit sogar Ihrer Herzfrequenz.

ReSound Vivia

Eingeführt im Januar auf der Consumer Electronics Show (CES 2025) ist ReSound's Vivia microRIE (Receiver-in-Canal) die kleinste von einem großen globalen Hersteller produzierte KI-gesteuerte Hörhilfe. Wie Phonak Sphere verfügt Vivia über eine Dual-Chip-Architektur, bei der ein Chip ausschließlich für KI/DNN-Verarbeitung vorgesehen ist, aber Vivia hat ein deutlich kleineres und weniger stromhungriges Design. Das DNN wird laut ReSound auf 13,5 Millionen gesprochenen Sätzen in verschiedenen Sprachen über 3,9 Millionen abgestimmte Soundparameter trainiert und kann 4,9 Billionen Operationen pro Tag durchführen, was Sprache hervorhebt und Hintergrundgeräusche reduziert.

In Kombination mit ReSound's natürlichem Hörhilfen-Design und Richtmikrofon-Technologie—bekannt als "Intelligent Focus"—können Benutzer besser in Lärm hören und sich leichter auf die Geräusche konzentrieren, die für sie am wichtigsten sind.

GN Chief Audiology Officer Laurel Christensen, PhD, sagte zu HearingTracker: "Es ist wichtig, wie man DNN trainiert, und bei GN haben wir das DNN auf Sprache in Lärm trainiert—und nicht nur auf irgendeinen Lärm, sondern auf Lärm, dem alle zustimmen würden, dass es Lärm ist, wie Sprachgewirr in einer Cafeteria, Flugzeugturbinen-Lärm oder Straßenverkehrslärm. Nachdem wir das DNN trainiert haben, verwenden wir einen überlegten Ansatz zur Lärmreduzierung, sodass alle Informationen für das Gehirn verfügbar bleiben, um seine Aufgabe zu erfüllen. Und dann, um die Sprachverständlichkeit zu maximieren, trainieren wir unser DNN nicht nur auf Wörter, sondern trainieren es tatsächlich auf vollständige Sätze...So funktioniert unsere Intelligent Focus Funktion intuitiv, um sicherzustellen, dass die KI auf die Stimmen fokussiert, die Sie hören möchten."

Interne Tests von ReSound zeigten, dass 64% der Benutzer mit Vivia ein besseres Sprachverständnis in Lärm im Vergleich zu anderen KI-gestützten Hörhilfen erlebten. Darüber hinaus bevorzugten 89% das neue Intelligent Focus gegenüber den Lärmredukts-Produkten der vorherigen Generation des Unternehmens. Jedoch fand HearAdvisor's unabhängiges Labor-Testing seine Auswirkungen in anspruchsvollen Lärmumgebungen weniger ausgeprägt als erwartet.

Das Vivia microRIE ist nicht nur das kleinste und diskreteste Gerät in dieser Bewertung, es hat auch eine außergewöhnlich gute Akkulaufzeit: bis zu 30 Stunden Nutzungsdauer mit einer Ladung oder 20 Stunden mit Intelligent Focus und Streaming kombiniert. ReSound teilte HearingTracker mit, dass, obwohl es selten wäre, das DNN-gesteuerte Intelligent Focus den ganzen Tag über zu nutzen, die Hörhilfe etwa 10 Stunden lang in diesem Modus betrieben werden kann. Eine schnelle Ladung von 10 Minuten bietet 2,7 Stunden Tragezeit.

Oticon Intent, Real, Own & More Hörgeräte

Nach Virginia Ramachandran, AuD, PhD, Leiterin der Audiologie bei Oticon USA, ist die fortgeschrittenste Form der KI, die in Oticon Hörgeräten verwendet wird, das Deep Learning, das über das in der Sirius™-Chip-Plattform des Unternehmens eingebettete DNN erfolgt, das jetzt Oticon Intent antreibt. Beeindruckend ist auch das DNN in der Polaris R™-Plattform in Oticon Real™ und der Polaris™-Plattform in Oticon Own™ und Oticon Play PX™ Hörgeräten.

Da ein DNN nach der Art modelliert ist, wie das Gehirn natürlicherweise lernt, steht dies in Einklang mit Oticons BrainHearing-Philosophie zur Unterstützung des Gehirns, um Klang zu verstehen.

Oticon More™ war das erste Hörgerät mit einem eingebauten DNN, und jede folgende Generation von Produktfamilien hat darauf aufgebaut und gibt Trägern Zugang zu allen relevanten Klängen in ausgewogener Form mit außergewöhnlicher Klarheit und Genauigkeit.

Oticon Intent wird als „das weltweit erste Hörgerät mit 4D-Sensortechnologie beschrieben, um die Hörintentionen jedes Benutzers zu verstehen und die individuellen Hörbedürfnisse nahtlos zu unterstützen, während es Zugang zur vollständigen Schallumgebung bietet." Die 4D-Sensoren erfassen Informationen über die akustische Umgebung des Benutzers, Kopf- und Körperbewegungen sowie Gesprächsaktivität, um den Klang für verschiedene Kommunikationssituationen anzupassen.

Das DNN ist in einer Funktion namens MoreSound Intelligence™ engagiert, jetzt in ihrer dritten Generation mit Oticon Intent. Die Einstellungen dieser Funktion können von Ihrem Hörakustiker in der Genie2-Software angepasst werden, um Ihnen eine optimierte Anpassung und eine vollständige Soundumgebung mit klarem Kontrast und Balance zu ermöglichen. MoreSound Intelligence 3.0 bietet höhere Klarheit und bessere Balance, mit einer Lärmunterdrückung von bis zu 12 dB – was 35% besseren Zugang zu Sprachhinweisen im Vergleich zu seinem Vorgänger (Oticon Real) bietet.

Das System basiert auf der zweiten Generation von Oticons DNN (DNN 2.0) und ermöglicht genauere Darstellungen von Schall im Gehirn sowie besseren Zugang zu selbst leisen Sprachlauten in lauten Situationen.

Im unabhängigen HearAdvisor-Akustiklabor erreichte Oticon Intent 4,9 von 5 Punkten – die höchste Bewertung nach nur Phonak Sphere für die Gesamtklangleistung.

Es sollte jedoch auch nicht Oticons ältere KI-gestützte Geräte bei der Auswahl eines Hörgeräts vernachlässigt werden. Tatsächlich ist Oticons etwas älteres Real (auf den Markt gebracht 2023) immer noch in den Top-10 von HearAdvisors Gesamtranking für verschriebene Hörgeräte.

Zu Oticon Reals KI-gestützten BrainHearing-Funktionen äußerte sich Ramachandran wie folgt: „Unsere Forschung mit modernster Neurowissenschaft, Erkenntnissen zu kognitiven Ergebnissen sowie klassischeren audiologischen Forschungsmethoden hat gezeigt, dass dies dem Benutzer zugute kommt, indem es verbesserte Soundqualität, besseren Zugang zu Sprache, eine klarere Darstellung der vollständigen Soundumgebung im Gehirn, besseres Sprachverständnis in Lärm und bessere langfristige Erinnerung an Sprache bietet."

Kürzlich führte Oticon das DNN-fähige Jet PX ein, das als günstigeres „essentielles" Hörgerät positioniert ist und denselben Chip wie Oticon More verwendet.

Signia IX & AX Hörgeräte und Widex Allure & MOMENT von WSA

Der Hörgerätehersteller WS Audiology (WSA), der Hörgeräte unter den Marken Widex und Signia sowie anderen entwickelt, herstellt, verkauft und vertreibt, nutzt seit den letzten 10 Jahren KI in seinen Produkten.

Die neuesten Signia-Hörgeräte mit KI-gesteuerten Funktionen sind die Signia IX (Integrated Xperience) Familie, die im Oktober 2023 eingeführt wurde. Signia behauptet, dass dies die erste Hörgeräteplattform ist, die mehrere Sprecher in Echtzeit lokalisieren kann und beispiellose Klarheit bei Gruppenkonversationen ermöglicht. Im Februar 2025 wurde Signia Pure Charge&Go BCT (Bluetooth Connectivity Transformed) eingeführt, mit Schwerpunkt auf universelle Konnektivität mit Bluetooth Classic statt LE Audio, sodass praktisch jeder mit einem Smartphone das Gerät ohne Kompatibilitäts- oder Streaming-Probleme verwenden kann.

Signia IX ist insofern einzigartig, als es den Ton in diskrete Streams aufteilt, um das Hörvermögen im Lärm zu verbessern – um bis zu 24 % mehr als ein führendes Dual-Prozessor-KI-gesteuertes Hörgerät, so das Unternehmen. Die IX-Plattform nutzt die Augmented Focus™ Split-Processing-Technologie: Dual-Sprachprozessoren und binaurale Richtmikrofone zur separaten Verarbeitung von Sprache und Hintergrundgeräuschen, um einen klaren Kontrast zwischen beiden zu schaffen. Signias RealTime Conversation Enhancement (RTCE) Lösung analysiert, erweitert und passt sich an den dynamischen Fluss von Multi-Party-Gesprächsumgebungen an.

Signia-Hörgeräte sind auch für ihre Gesundheitsverfolgungseigenschaften bekannt, die ursprünglich 2021 eingeführt wurden. Beispiele für diese Geräte sind das Signia Insio AX Im-Ohr-Gerät (ITE), Signia Pure Charge&Go IX und Styletto IX. Auf die Funktionen kann der Träger mit der My WellBeing App zugreifen, die Ihnen hilft, Ihre körperliche Leistung und Ihr Hörvermögen im Blick zu behalten. Sie nutzt Sensoren in den Signia AX und IX Hörgeräten, um eine Reihe von Gesundheitsparametern zu messen, einschließlich Schrittanzahl, körperliche Aktivität, Tragezeit und soziale Interaktion mit anderen.

Zusätzlich zu My WellBeing hat die Signia-App eine weitere hilfreiche Funktion namens Signia Assistant. „Signia Assistant ist ein großartiges Beispiel dafür, wie maschinelles Lernen auf Hörgeräte angewendet werden kann, um das Leben derer zu verbessern, die sie tragen", erklärt Signias Senior Director of Audiology Brian Taylor, AuD. „Signia Assistant verwendet anonymisierte Daten von Tausenden anderen Trägern, um Einzelpersonen zu helfen, ihre Geräte mit Signia Assistant feinabzustimmen. Je mehr Daten in das System eingegeben werden, desto besser wird es bei der Vornahme präziser Feinabstimmungsanpassungen für den Einzelnen. Wir haben Daten, die darauf hindeuten, dass Signia Assistant zu einer größeren Trägerakzeptanz beiträgt, hauptsächlich weil Träger befähigt werden, ihre eigenen Echtzeit-Anpassungen durch die App vorzunehmen."

Anstatt sich hauptsächlich auf KI für die Soundverarbeitung zu verlassen, nutzen Widex-Hörgeräte KI und maschinelles Lernen, um Hörgrogramme basierend auf typischen Umgebungen des Trägers zu erstellen, wie z. B. am Arbeitsplatz, zu Hause oder im Lieblingsrestaurant. MySound, entworfen für Widex Allure und MOMENT Hörgeräte-Apps, nutzt KI, um den Benutzer zu einem personalisierten Hörerlebnis in realen Situationen zu führen. Diese Technologie hilft dem Benutzer zu kontrollieren, wie er hört, indem sie ihn in den Prozess der Bestimmung der besten Hörgeräteeinstellungen einbezieht, die auf seine Hörbedürfnisse abgestimmt sind.

Aber wie funktioniert das? Dem Benutzer werden zwei A/B-Alternativeinstellungen zur Auswahl präsentiert, sodass er den Ton wählen kann, der für seine spezifische Umgebung am besten geeignet ist. Mit der Zeit lernt der maschinelle Lernalgorithmus, sich automatisch an die Vorlieben des Benutzers anzupassen, wenn dieser sich in ähnlichen Umgebungen befindet. Dies bedeutet, dass der Hörgeräteträger mehr direkte Kontrolle darüber hat, was er hören möchte. Es gibt auch eine automatischere Funktion, die weltweite Daten aus den Toneinstellungen von Widex-Benutzern sammelt und den Ton dann sofort optimiert.

„Hörgeräte sind unglaublich individuell und die Vorlieben des Trägers können sich mit der Zeit ändern", erklärt Nielsen. „Mit einem KI-Begleiter zu haben, der von Ihnen lernt und sich mit Ihnen anpasst, ist ein sehr hilfreiches Werkzeug. Der Hauptvorteil der KI für den Träger ist die Bereitstellung personalisierter Optimierungen in Echtzeit. Dies ermöglicht weniger Besuche in der Klinik, weniger Zeit ohne Ihre Hörgeräte, da Sie Hilfe bei einfacher Fehlerbehebung haben, verbesserte Bindung von Hörgeräten durch optimalere Klangqualität und mehr Zeit, um mit Ihrem Hörsachverständigen über Ihre Herausforderungen und Erwartungen zu sprechen."

Einige weitere aktuelle Anwendungen von KI in Hörgeräten

Zusätzlich zu verbessertem Hörvermögen im Lärm bereichert KI-Technologie in Hörgeräten das Benutzererlebnis auf mehrere andere Weise. Beispiele, wie Hörgeräte KI nutzen, sind:

• Geräuscherkennung: KI kann bei der Klassifizierung von Schallumgebungen helfen, was weiter bei der Trennung von Sprache von Hintergrundgeräuschen hilft (z. B. Verkehr, Wind, Menschenmengen-Gemurmel).
• Verständnis Ihrer Hörbedürfnisse: Mit der Zeit kann KI den Hörgeräten helfen, Benutzervorlieben gemäß den Änderungen in der App oder den Tasten am Gerät zu „lernen".
• Verfolgung Ihrer Fitness-Ziele und Gesundheit: Einige KI-Hörgeräte gehen noch einen Schritt weiter, um umfassende Wellness- und Fitness-Funktionalität zu bieten. Diese Gesundheits-Tracking-Hörgeräte verfügen über integrierte Sensoren, die das Tracking von Gesundheitsfortschritt ermöglichen, wie z. B. die Anzahl der Schritte, die Sie täglich gehen, soziale Interaktionen und sogar Herzfrequenz. Die gesammelten Daten können von KI-Algorithmen analysiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren, die Ihnen helfen, Ihre physische und psychologische Gesundheit im Blick zu behalten.
• Sprachübersetzung und Transkription. Einige KI-gesteuerte Hörgeräte (z. B. Starkey Edge AI) bieten Echtzeitübersetzung von Sprachen und Transkription. Das OTC-Hörgerät ELEHEAR Beyond bietet Berichten zufolge Sprachübersetzung.
• Hörverstehen von Sprache durch eine Gesichtsmaske: Die KI in Ihrem Hörgerät erkennt, dass Sie mit jemandem sprechen möchten, auch wenn dessen Sprache gedämpft ist. In Echtzeit priorisiert und verstärkt es die Stimme der Person, die die Gesichtsmaske trägt, und hilft Ihnen, sie klarer zu hören.
• KI-Assistenten: Zunehmend werden diese „Bots" und Assistenten in Hörgeräte-Apps eingesetzt, um Ihnen schnell Antworten auf Fragen zu geben, bei dem Onboarding-Prozess zu helfen und zur Fehlerbehebung.

Zukünftige Vorhersagen über KI in Hörgeräten

Was hält die Zukunft also für KI in Hörgeräten bereit? Jeder, der ChatGPT oder ähnliche KI-gesteuerte Websites und Apps verwendet hat, weiß, dass KI auf kraftvolle Weise implementiert werden kann, die fast wie Magie wirken. Beispielsweise kann Google Pixel 8 Pro jetzt Bilder und Audio mit KI manipulieren, die bisher nur für teure Studio-Software reserviert war (z. B. siehe 13:55 dieses Video-Reviews). Es scheint fast sicher, dass KI-gestützte Spracherkennung und Geräuschtrennnung die Audioqualität und das Sprachverständnis im Lärm weiterhin verbessern werden. Wir denken, es wird ein Tag kommen, an dem Sie Ihr Hörgerät „trainieren" können, um einzelne Stimmen zu erkennen (z. B. einen Partner, Freund, Arbeitskollegen usw.) und/oder das Hörgerät wird sie erkennen und automatisch priorisieren.

Es ist auch sehr wahrscheinlich, dass KI von mehr Gesundheits- und Fitness-Tracking und Sensoren profitiert und eine breitere Palette von On-Demand-Echtzeitdaten darüber liefert, wie Sie sich fühlen, und mehr über Körperfunktionen offenbaren wird. Derzeit hinken viele der Fitness-Tracking-Funktionen (z. B. Schrittanzahl) in Hörgeräten in der Genauigkeit noch hinter ihren Pendants an Handgelenk oder Ring hinterher; der Unterschied zwischen ihnen wird sich verbessern.