Hörgeräte mit Artificial Intelligence (AI) im Test

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (AI) haben einen tiefgreifenden Einfluss auf die heutige Gesellschaft. AI findet mittlerweile in praktisch allen Branchen Anwendung, von der Überwachung sozialer Medien und Marketing-Chatbots bis hin zu selbstfahrenden Autos. Und mit zunehmender Leistungsfähigkeit wird AI auch in Hörgeräten eingesetzt.

Automatische Funktionen wie AI, maschinelles Lernen und Aktivitätssensoren sollen die Art und Weise revolutionieren, wie Hörgerät-Nutzer Klang erleben, und ein immer stärker personalisiertes Hörerlebnis ermöglichen.

In diesem Artikel untersuchen wir die verschiedenen Arten von AI, die in Hörgeräten eingesetzt werden, und geben einen Überblick über die spezifischen Hörgerät-Modelle, ihre Funktionen und darüber, wie sie das Leben der Nutzer bereichern – sowie darüber, was wir künftig von ihnen erwarten können. Außerdem stellen wir reale Klangbeispiele von AI-gestützten Hörgeräten bereit, damit Sie selbst hören können.

Was ist AI?

AI ist die Wissenschaft der Entwicklung von Maschinen, insbesondere Computersystemen, zur Ausführung von Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern. „AI ist ein Oberbegriff für jede Technologie, die versucht, menschliche Entscheidungsfindung nachzuahmen“, so Kevin Seitz-Paquette, Director des Phonak Audiology Research Center (PARC) bei Sonova Group in Chicago.

AI-Algorithmen – ein Prozess oder eine Reihe von Regeln, die zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Berechnung verwendet werden – ermöglichen Maschinen die Ausführung von Aufgaben wie das Erkennen von Mustern und das Treffen von Entscheidungen. Mit der Zeit können AI-gestützte Maschinen aus Daten lernen und ihr Verhalten sowie ihre Reaktionen anpassen, ohne dass eine zusätzliche Nachjustierung erforderlich ist.

Wie wird AI in Hörgeräten eingesetzt?

„Seit Jahren nutzen Hörgeräte maschinelles Lernen zur Klangklassifizierung, das wir auch heute noch einsetzen, jedoch auf andere und zusätzliche Weise“, erklärt Achin Bhowmik, Chief Technology Officer und EVP of Engineering bei Starkey, der zuvor VP und GM der Intel's Perceptual Computing Group war, die an Initiativen im Bereich maschinelles Lernen, AI und fortschrittlicher Sensorik arbeitet.

KI-gestützte Hörgeräte revolutionieren Hörgeräte sowohl bei Lärm als auch in ruhiger Umgebung. Bhowmik erklärt, dass digitale Hörgeräte typischerweise spezielle Modi für verschiedene Hörsituationen haben, wie etwa den „Restaurantmodus“ oder den „Musikmodus“. Da diese Einstellungen allgemein gehalten sind, funktionieren sie möglicherweise nicht immer optimal in allen Hörumgebungen. Anstatt ein voreingestelltes Programm zu verwenden, hören KI-Hörgeräte die Millionen von Geräuschen, die Sie täglich hören, und nehmen in Echtzeit Millionen von Feinabstimmungen vor.

KI verbessert Hörgeräte, indem sie lernt, sich an Ihr Hörvermögen anzupassen und es in verschiedenen Hörumgebungen zu verbessern, und so dazu beiträgt, Sprachverstehen und Verständnis zu steigern. Sie kann auch Informationen von Sensoren nutzen, beispielsweise von solchen, die Bewegungen erkennen, um in Sekundenbruchteilen Entscheidungen darüber zu treffen, wie die Richtmikrofone und Verstärkungsparameter der Geräte eingesetzt werden sollen. Mit KI-gestützten Hörgeräten verbringen Sie weniger Zeit damit, die Geräusche um Sie herum zu sortieren, sodass Sie sich stärker auf Gespräche und das Kommunikationserlebnis konzentrieren können.

„KI klingt futuristisch und ein wenig einschüchternd, aber sie ist kein neues Konzept“, sagt Seitz-Paquette. „Die Grundlagen für KI wurden Anfang des 20. Jahrhunderts gelegt, und sie ist seit Jahrzehnten in unser tägliches Leben eingebettet. Allerdings haben jüngste Fortschritte KI von einer unerreichbaren Fantasie zu einer greifbaren Realität für heutige und künftige Generationen gemacht, und heute profitieren auch Hörgeräteträger von dieser Technologie.“

Um die Vorteile von KI in Hörgeräten zu verstehen, ist es zunächst hilfreich, sich mit den verschiedenen Technologien vertraut zu machen, die in KI-Hörgeräten eingesetzt werden – nämlich maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netzwerke (DNN). Schauen wir uns das genauer an.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) wird seit etwa zwei Jahrzehnten in Hörgeräten eingesetzt. Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die Algorithmen verwendet, um große Datenmengen zu durchsuchen und Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen. Es konzentriert sich auf kontinuierliches Lernen und fortlaufende Problemlösungsfähigkeiten. Bei der Anwendung in Hörgeräten kann maschinelles Lernen Informationen erfassen und aus den Interaktionen des Hörgeräteträgers mit den Geräten (z. B. Anpassungen) sowie aus seinen Präferenzen dafür lernen, wie er in einer bestimmten Umgebung hören möchte.

Hörgeräte, die AI nutzen

Wie bereits erwähnt, nutzen Hörgerätehersteller AI auf viele verschiedene Arten. Hier werfen wir einen Blick darauf, wie einige der weltweit führenden Hörgerätehersteller das Nutzer- und Hörerlebnis mit intelligenteren AI- und Machine-Learning-Hörgeräten verbessern.

Die folgende Tabelle bietet eine schnelle Zusammenfassung dieser AI-gesteuerten Hörgeräte und ihrer einzigartigen Funktionen.

Dual- vs. integrierte DNN-Chips: Wie die Tabelle zeigt, gibt es inzwischen zwei verschiedene Arten, DNN in Hörgeräten zu implementieren. Die meisten Hörgeräte verwenden einen integrierten Chip, der für die DNN-Verarbeitung zuständig ist, während die Hörgeräte Phonak Sphere Infinio und ReSound Vivia zwei Chips verwenden, wobei der zusätzliche Chip fast ausschließlich DNN gewidmet ist. Dies hat zu einer gewissen Spaltung geführt: Die Hersteller von Dual-Chip-Systemen behaupten, sie könnten mehr DNN-Verarbeitungsleistung in den „zusätzlichen“ Chip packen; die Hersteller integrierter Chips behaupten, ihre Hörgeräte könnten schneller, kleiner und energieeffizienter sein. Wir haben keine schlüssigen Beweise dafür gesehen, dass ein Ansatz besser ist als der andere – alle Hörgeräte in der obigen Tabelle leisten außergewöhnlich gute Arbeit.

Batterielaufzeit und DNN-Boost-Modi: Seit Jahrzehnten stehen Ingenieure in der Hörgeräteindustrie vor einem Kompromiss zwischen längerer Batterielaufzeit und verbesserter Klangverarbeitung. Einige KI-Hörgeräte – darunter Phonak Sphere, Starkey Edge AI und ReSound Vivia – verfügen über spezielle „KI-Modi“, die innerhalb der App aktiviert werden können. Wenn sie eingeschaltet werden, läuft ihre KI-/DNN-Verarbeitung auf Hochtouren. Zwar kann die Verbesserung des Sprachverstehens bei Hintergrundgeräuschen beeindruckend sein, doch der Verbleib in diesen Hörverbesserungsmodi erhöht den Batterieverbrauch ähnlich stark wie längeres Audio-Streaming. Obwohl es unwahrscheinlich ist, dass Sie länger als ein paar Stunden in diesen Modi bleiben möchten, könnte ihre Nutzung über längere Zeiträume es erforderlich machen, die Hörgeräte aufzuladen, bevor Ihr Tag zu Ende ist.

Starkey Edge AI, Genesis AI und Evolv AI Hörgeräte

Starkey ist führend im Bereich AI und führte 2018 mit Livio das erste AI-gestützte Hörgerät ein. Heute nutzen alle Hörgeräte von Starkey unabhängig vom Modell ein automatisches Klangmanagementsystem, das AI und maschinelles Lernen verwendet. „Wir können unsere Geräte auf eine Vielzahl von Situationen trainieren, denen sie im Alltag begegnen könnten: Wind, Sprache bei Lärm, Maschinengeräusche, Musik, sogar eine ruhige Umgebung“, erklärt Bhowmik. „Mit unserer neuen Hörgerätelinie sind diese im Laufe der Zeit adaptiver geworden und liefern jede Stunde über 80 Millionen Klanganalysen und automatische Optimierungen. Das sind fast zwei Milliarden Anpassungen pro Tag.“

Edge AI nutzt eine einzelne neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), die in einen einzelnen Chip integriert ist, alle Informationen speichert und das DNN zur Verarbeitung des Klangs verwendet. Dieser Chip wird in der gesamten Produktlinie eingesetzt – nicht nur in einem Hörgerät. Laut Bhomik führt dieser integrierte Chip zu zwei entscheidenden Vorteilen: 1) einer kleineren Größe, durch die Produkte wie das Edge AI microRIC zu den kleinsten wiederaufladbaren RICs der Branche mit einem Trägheitssensor gehören, und 2) einer Klangverarbeitung, die 2,7-mal energieeffizienter ist als die Co-Prozessor-Technologie und eine Batterielaufzeit von bis zu 51 Stunden pro Ladung ermöglicht.

„Was AI und insbesondere DNN leisten, ist ein datenbasierter Ansatz, damit das Gerät intelligenter wird und Herausforderungen bewältigen kann, die ihm aus akustischer Sicht begegnen“, fährt Bhowmik fort. „Um das Sprachverstehen unmittelbar zu verbessern und die Höranstrengung in einer herausfordernden Hörumgebung – etwa in einem lauten Restaurant – zu verringern, können Patienten „Edge Mode+“ durch einfaches doppeltes Antippen des Geräts oder über die App aktivieren. Dabei wird der integrierte DNN-Beschleuniger der Hörgeräte genutzt, um die Umgebung zu scannen und den Klang für eine bessere Sprachklarheit zu optimieren. Unsere In-App-Funktion Voice AI nutzt außerdem die Echtzeit-DNN-Rechenleistung des iPhone, um für Menschen mit mittelgradigem bis hochgradigem oder stärkerem Hörverlust als persönliches Fernmikrofon zu fungieren.“

Starkey war außerdem der erste Hörgerätehersteller, der 3D-Sensoren für Inertialmesseinheiten (IMU) in Hörgeräte integrierte, beginnend 2018 mit Livio Edge AI und später mit Evolv AI, bis hin zu seiner neuesten Produktgeneration, Edge AI. Die Starkey Thrive Hearing App ist mit Evolv AI und Livio Hörgeräten kompatibel, während Genesis AI und Edge AI über die MyStarkey app gesteuert werden. Der Beschleunigungsmesser und das Gyroskop in ihrer drahtlosen Hörtechnologie können Schritte und körperliche Aktivität erfassen; zudem sind diese Hörgeräte derzeit die einzigen, die Stürze erkennen und melden sowie eine einzigartige Gleichgewichtsbewertung ermöglichen.

Darüber hinaus kann ihre KI-Hörtechnologie auf Tippsteuerungen reagieren, eine Self-Check-Bewertung durchführen und mithilfe der Cloud-Konnektivität Gespräche transkribieren, mehr als 70 Sprachen übersetzen, Erinnerungen festlegen und als intelligenter Assistent fungieren – all dies erfordert künstliche Intelligenz, um zu funktionieren.

Starkey versucht, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen Hörgeräte sehen und nutzen. Indem sie diese von Geräten zur Verbesserung des Hörens mit einer einzelnen Funktion in multifunktionale und vielseitige Gesundheits- und Kommunikationswerkzeuge verwandeln. Hören spielt eine bedeutende Rolle für unser emotionales Wohlbefinden und unsere körperliche Gesundheit, und unbehandelter Hörverlust wurde mit einem höheren Demenzrisiko, einem höheren Depressionsrisiko und einem erhöhten Sturzrisiko in Verbindung gebracht.

Phonak Audéo Sphere Infinity & Lumity Hörgeräte

Phonak nutzt seit über 20 Jahren maschinelles Lernen zur Klassifizierung akustischer Umgebungen, was das Rückgrat dessen bildet, was heute als Automatic Operating System (AutoSense OS) bekannt ist und in allen Modellen von Phonak Hörgeräten verwendet wird.

Jetzt in seiner sechsten Generation in Phonak Audéo Infinio Hörgeräten wurde AutoSense OS 6.0 mit einer Vielzahl von Klanglandschaften trainiert und führt eine akustische Analyse Ihrer Umgebung in Echtzeit durch – mit bis zu 700 Scans pro Sekunde. Anschließend kombiniert es Funktionsmerkmale in Echtzeit, um optimale Hörerlebnisse zu bieten, einschließlich in ruhigen Räumen, bei Musik und in Lärm. Dies führt zu verbessertem Hören in lauten Umgebungen, höherer Zufriedenheit, längerem und komfortablerem Tragen sowie weniger Praxisbesuchen.

Phonak Forschung hat ergeben, dass die Nutzung von AutoSense OS im Vergleich zur Nutzung manueller Programme das Sprachverstehen um 20 % verbessert. Dies geschieht beim Hören von Sprache in herausfordernden Hörumgebungen, etwa bei Lärm, starkem Lärm und im Auto.

Man könnte argumentieren, dass Audéo Infinio Sphere das Hörgerät war, das 2024 für den größten Aufsehen sorgte, und es bleibt das Hörgerät mit der höchsten Punktzahl beim Testen von Sprache im Störgeräusch im unabhängigen HearAdvisor-Labor. Sphere nutzt eine Dual-Chip-Architektur – mit dem zusätzlichen, von Phonak als DEEPSONIC Chip bezeichneten Chip – und Phonak sagt, dass dies Sphere Infinio einen herausragenden Vorteil von 10 dB beim Signal-Rausch-Abstand (SNR) verschafft. Dieser separate Chip ermöglicht eine spezielle Funktion: Spheric Speech Clarity, die Menschen dank Rauschunterdrückungstechnologie Stimmen im und zwischen Störgeräusch hören lässt, unabhängig davon, woher diese Stimmen kommen. Berichten zufolge wurde sie mit 22 Millionen Klangproben trainiert und kann mit 7.7 Milliarden Operationen pro Sekunde arbeiten.

Doch angesichts des Erfolgs von Sphere sollten Sie auch Phonak Lumity – den Vorgänger von Infinio – aufgrund seines Einsatzes von AI mit AutoSense 5.0 nicht übersehen.

„Lumity erweiterte die Fähigkeit, die Einfallsrichtung der primären Sprachquelle zu erkennen und darauf zu reagieren“, erklärt Seitz-Paquette. „Hörgerät-Nutzer wünschen sich ein nahtloses und intuitives Hörerlebnis. Obwohl moderne Hörgeräte dem Nutzer in einer Vielzahl von Hörsituationen große Vorteile bieten können, können die genauen Anforderungen in jeder dieser Umgebungen unterschiedlich sein. AI in Hörgeräten ist eine Möglichkeit, dem Nutzer die beste Signalverarbeitung für jede Umgebung zugutekommen zu lassen, ohne den zusätzlichen Aufwand und die Mühe der Verwaltung mehrerer spezieller Programme zu erfordern.“

„Im Laufe der Zeit ist AutoSense OS immer ausgefeilter geworden“, fährt er fort. „Zum Beispiel wurde mit Phonak Paradise Motion Sensor Hearing eingeführt, wodurch AutoSense OS die Fähigkeit erhielt, die körperliche Aktivität des Patienten bei der Anpassung der Richtmikrofonreaktion zu berücksichtigen.“

Alle neueren Phonak Hörgeräte, die mit der myPhonak app verbunden werden, verfügen über ein gewisses Maß an Gesundheits- und Fitness-Tracking, darunter Infinio, Audéo L, L-Life und Slim Lumity. In der vorherigen Produktfamilie Phonak Paradise verfügen die meisten Hörgeräte über Gesundheitsdaten-Tracking über die myPhonak app, darunter Audéo P, Audéo P-Fit und P-Life, Naida P und Virto P-312. Die App ermöglicht die Erfassung von Schrittzahlen, Aktivitätsniveaus, zurückgelegter Geh- oder Laufstrecke, Tragezeit und im Fall des Phonak Audéo P-Fit sogar Ihrer Herzfrequenz.

ReSound Vivia

Das im Januar auf der Consumer Electronics Show (CES 2025) vorgestellte Vivia von ReSound microRIE (Receiver-in-Canal) ist das kleinste KI-gesteuerte Hörgerät eines großen globalen Herstellers. Wie Phonak Sphere verfügt Vivia über eine Dual-Chip-Architektur, bei der ein Chip ausschließlich für die KI-/DNN-Verarbeitung vorgesehen ist, doch Vivia hat ein deutlich kleineres und energieeffizienteres Design. Laut ReSound wurde das DNN mit 13,5 Millionen gesprochenen Sätzen in verschiedenen Sprachen anhand von 3,9 Millionen abgestimmten Klangparametern trainiert und kann täglich 4,9 Billionen Operationen durchführen, um Sprache hervorzuheben und Störgeräusche zu reduzieren.

In Kombination mit dem natürlichen Hördesign und der Richtmikrofontechnologie von ReSound – bekannt als „Intelligent Focus“ – können Nutzer in lauten Umgebungen besser hören und sich leichter auf die für sie wichtigsten Geräusche konzentrieren.

Die Chief Audiology Officer von GN, Laurel Christensen, PhD, sagte gegenüber HearingTracker: „Es ist wichtig, wie man ein DNN trainiert, und bei GN haben wir das DNN auf Sprache in Lärm trainiert – und nicht auf irgendeinen Lärm, sondern auf Lärm, bei dem alle übereinstimmen würden, dass es sich um Lärm handelt, wie Stimmengewirr in einer Cafeteria, Flugzeugtriebwerkslärm oder Verkehrslärm. Nachdem wir das DNN trainiert haben, verfolgen wir einen wohlüberlegten Ansatz zur Reduzierung dieses Lärms, sodass dem Gehirn weiterhin alle Informationen zur Verfügung stehen, um seine Aufgabe zu erfüllen. Und um die Sprachverständlichkeit zu maximieren, trainieren wir unser DNN nicht nur auf Wörter, sondern tatsächlich auf vollständige Sätze ... Daher funktioniert unsere Intelligent Focus Funktion intuitiv, um sicherzustellen, dass die AI die Stimmen erfasst, die Sie hören möchten.“

Interne Tests von ReSound zeigten, dass 64 % der Nutzer mit Vivia im Vergleich zu anderen KI-gestützten Hörgeräten ein besseres Sprachverständnis bei Lärm erlebten. Zusätzlich bevorzugten 89 % den neuen Intelligent Focus gegenüber den Produkten zur Geräuschreduzierung der vorherigen Generation des Unternehmens. Die unabhängigen Labortests von HearAdvisor ergaben jedoch, dass seine Wirkung in anspruchsvollen Lärmumgebungen weniger ausgeprägt war als erwartet.

Das Vivia microRIE ist nicht nur das kleinste und unauffälligste Gerät in diesem Test, sondern verfügt auch über eine außergewöhnlich gute Akkulaufzeit: bis zu 30 Stunden Nutzung mit einer einzigen Ladung oder 20 Stunden bei kombinierter Nutzung von Intelligent Focus und Streaming. ReSound teilte HearingTracker mit, dass es zwar selten vorkomme, dass der DNN-gestützte Intelligent Focus den ganzen Tag eingesetzt werde, das Hörgerät in diesem Modus jedoch etwa 10 Stunden lang betrieben werden könne. Eine Schnellladung von 10 Minuten ermöglicht 2,7 Stunden Tragezeit.

Oticon Intent, Real, Own & weitere Hörgeräte

Laut Virginia Ramachandran, AuD, PhD, Leiterin der Audiologie bei Oticon USA, ist die fortschrittlichste Form von KI, die in Oticon Hörgeräten verwendet wird, das Deep Learning, das über das DNN erfolgt, das in die Sirius™-Chipplattform des Unternehmens integriert ist und nun Oticon Intent antreibt. Ebenfalls beeindruckend ist das DNN in der Polaris R™-Plattform in Oticon Real™, sowie die Polaris™-Plattform in Oticon Own™ und Oticon Play PX™ Hörgeräten.

Da ein DNN nach der Art modelliert ist, wie das Gehirn auf natürliche Weise lernt, steht dies im Einklang mit Oticons BrainHearing-Philosophie, das Gehirn dabei zu unterstützen, Schall zu verstehen.

Oticon More™ war das erste Hörgerät mit einem integrierten DNN, und jede nachfolgende Generation von Produktfamilien hat darauf aufgebaut und Trägern Zugang zu allen relevanten Klängen in ausgewogener Form mit außergewöhnlicher Detailtreue und Klarheit ermöglicht.

Oticon Intent gilt als „das weltweit erste Hörgerät mit 4D Sensor technology, das die Hörabsichten jedes Nutzers versteht und individuelle Hörbedürfnisse nahtlos unterstützt, während es Zugang zur vollständigen Klangumgebung bietet.“ Seine 4D-Sensoren sammeln Informationen über die akustische Umgebung der Nutzer, Kopf- und Körperbewegungen sowie Gesprächsaktivitäten, um den Klang für verschiedene Kommunikationssituationen anzupassen.

Das DNN kommt in einer Funktion namens MoreSound Intelligence™ zum Einsatz, die mit Oticon Intent nun in der dritten Generation vorliegt. Die Einstellungen dieser Funktion können von Ihrem Hörakustiker in dessen Genie2-Software angepasst werden, sodass Sie eine optimierte Anpassung und eine vollständige Klangszene mit klarem Kontrast und Gleichgewicht erleben können. MoreSound Intelligence 3.0 bietet höhere Klarheit und besseres Gleichgewicht, Berichten zufolge mit bis zu 12 dB Störgeräuschunterdrückung – und ermöglicht im Vergleich zu seinem Vorgänger (Oticon Real) 35 % mehr Zugang zu Sprachhinweisen.

Das System basiert auf der zweiten Generation von Oticons DNN (DNN 2.0) und ermöglicht genauere Repräsentationen von Klang im Gehirn sowie einen besseren Zugang selbst zu leisen Sprachlauten in lauten Situationen.

Im unabhängigen Akustiklabor HearAdvisor erzielte Oticon Intent 4.9 von 5 Punkten – die höchste Bewertung hinter lediglich Phonak Sphere für die Gesamtklangleistung.

Bei der Erwägung eines Hörgerätkaufs sollte man jedoch auch Oticons ältere KI-gestützte Geräte nicht außer Acht lassen. Tatsächlich befindet sich Oticons etwas älteres Real (eingeführt in 2023) weiterhin in den Top-10 der Gesamtrangliste von HearAdvisor für Rezept-Hörgeräte.

Zu den KI-gesteuerten BrainHearing-Funktionen von Oticon Real sagte Ramachandran: „Unsere Forschung unter Einsatz modernster Neurowissenschaften, kognitiver Ergebnisse sowie klassischerer audiologischer Forschungsmethoden hat gezeigt, dass dies dem Nutzer durch eine verbesserte Klangqualität, größeren Zugang zu Sprache, eine klarere Repräsentation der vollständigen Klangszene im Gehirn, besseres Sprachverstehen bei Lärm und einen besseren langfristigen Abruf von Sprache aus dem Gedächtnis zugutekommt.“

Kürzlich stellte Oticon das DNN-fähige Jet PX vor, das als kostengünstigeres „essentielles“ Hörgerät positioniert ist und denselben Chip wie Oticon More verwendet.

Signia IX & AX Hörgeräte und Widex Allure & MOMENT von WSA

Der Hörgerätehersteller WS Audiology (WSA), der unter anderem Hörgeräte der Marken Widex und Signia entwickelt, herstellt, verkauft und vertreibt, nutzt seit 10 Jahren KI in seinen Produkten.

Die neuesten Signia Hörgeräte mit KI-gestützten Funktionen sind die im Oktober 2023 eingeführte Signia IX (Integrated Xperience)-Familie. Signia behauptet, dies sei die erste Hörgeräteplattform, die mehrere Lautsprecher in Echtzeit präzise orten kann und dadurch eine beispiellose Klangklarheit in Gruppengesprächen ermöglicht. Im Februar 2025 wurde Signia Pure Charge&Go BCT (Bluetooth Connectivity Transformed) eingeführt, mit Schwerpunkt auf universeller Konnektivität durch Bluetooth Classic statt LE Audio, sodass praktisch jeder mit einem Smartphone das Hörgerät ohne Kompatibilitäts- oder Streamingprobleme nutzen kann.

Signia IX ist insofern einzigartig, als es Klang in separate Ströme aufteilt, um das Hören bei Lärm zu verbessern – laut dem Unternehmen um bis zu 24 % stärker als ein führendes KI-gestütztes Hörgerät mit zwei Prozessoren. Die IX-Plattform nutzt die Augmented Focus™-Split-Processing-Technologie: zwei Sprachprozessoren und binaurale Beamforming-Mikrofone, um Sprache und Störgeräusch getrennt zu verarbeiten und einen klaren Kontrast zwischen beiden zu schaffen. Die RealTime Conversation Enhancement (RTCE)-Lösung von Signia analysiert, verstärkt und passt sich dem dynamischen Verlauf von Gesprächsumgebungen mit mehreren Teilnehmern an.

Signia Hörgeräte sind auch für ihre Gesundheitstracking-Funktionen bekannt, die ursprünglich 2021 eingeführt wurden. Beispiele für diese Geräte sind das Im-Ohr-(ITE)-Signia Insio AX, Signia Pure Charge&Go IX und Styletto IX. Die Funktionen können von der Trägerin oder dem Träger über die My WellBeing app genutzt werden, die Ihnen hilft, Ihre körperliche Leistungsfähigkeit und Ihr Hörvermögen im Blick zu behalten. Sie nutzt Sensoren in den Signia AX und IX Hörgeräten, um eine Reihe von Gesundheitsparametern zu messen, darunter Schrittzählung, körperliche Aktivität, Tragezeit und soziale Interaktion mit anderen.

Zusätzlich zu My WellBeing verfügt die Signia app über eine weitere hilfreiche Funktion namens Signia Assistant. „Signia Assistant ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie maschinelles Lernen bei Hörgeräten eingesetzt werden kann, um das Leben derjenigen zu verbessern, die sie tragen“, erklärt Brian Taylor, AuD, Senior Director of Audiology bei Signia. „Signia Assistant nutzt anonymisierte Daten von Tausenden anderen Trägerinnen und Trägern, um Einzelpersonen dabei zu helfen, ihre Geräte mithilfe von Signia Assistant feinanzupassen. Je mehr Daten in das System eingespeist werden, desto besser kann es präzise Feinanpassungen für die einzelne Person vornehmen. Unsere Daten deuten darauf hin, dass Signia Assistant zu einer höheren Akzeptanz bei den Trägerinnen und Trägern beiträgt, hauptsächlich weil sie durch die app in die Lage versetzt werden, ihre eigenen Anpassungen in Echtzeit vorzunehmen.“

Anstatt sich bei der Klangverarbeitung größtenteils auf AI zu verlassen, nutzen Widex Hörgeräte AI und maschinelles Lernen, um Hörprogramme zu erstellen, die auf den typischen Umgebungen eines Trägers basieren, etwa am Arbeitsplatz, zu Hause oder in seinem Lieblingsrestaurant. MySound wurde für Widex Allure- und MOMENT-Hörgerät-Apps entwickelt und nutzt AI, um den Nutzer in realen Situationen zu einem individuelleren Hörerlebnis zu führen. Diese Technologie hilft dem Nutzer dabei, zu steuern, wie er hört, indem sie ihn in den Prozess einbezieht, die besten Hörgerät-Einstellungen zu bestimmen, die auf seine Hörbedürfnisse zugeschnitten sind.

Aber wie funktioniert es? Dem Nutzer werden zwei alternative A/B-Einstellungen zur Auswahl präsentiert, sodass er den Klang wählen kann, der für seine spezifische Umgebung am besten geeignet ist. Mit der Zeit lernt der Machine-Learning-Algorithmus, sich automatisch an die Präferenzen des Nutzers anzupassen, wenn er sich in ähnlichen Umgebungen befindet. Das bedeutet, dass der Hörgerät-Nutzer mehr direkte Kontrolle darüber haben kann, was er hören möchte. Es gibt auch eine stärker automatisierte Funktion, die weltweite Daten zu den Klangpräferenzen von Widex-Nutzern sammelt und den Klang dann sofort optimiert.

„Hörgeräte sind unglaublich individuell, und die Präferenzen der Träger können sich im Laufe der Zeit ändern“, erklärt Nielsen. „Ein KI-Begleiter, der von Ihnen lernt und sich gemeinsam mit Ihnen anpassen kann, ist ein sehr hilfreiches Werkzeug. Der größte Vorteil von KI für den Träger besteht darin, personalisierte Optimierungen in Echtzeit bereitzustellen. Dies ermöglicht weniger Fahrten in die Klinik, weniger Zeit ohne Ihre Hörgeräte, da Sie Hilfe bei der einfachen Fehlerbehebung erhalten, eine erhöhte Nutzung von Hörgeräten aufgrund eines stärker optimierten Klangs und mehr Zeit, um mit dem Hörakustiker über Ihre Herausforderungen und Erwartungen zu sprechen.“

Einige weitere aktuelle Anwendungen von KI in Hörgeräten

Neben verbessertem Hören bei Lärm bereichert KI-Technologie in Hörgeräten das Nutzererlebnis auf verschiedene weitere Arten. Beispiele dafür, wie Hörgeräte KI nutzen, sind:

• Erkennen von Geräuschen: KI kann bei der Klassifizierung von Klangumgebungen helfen, was wiederum dabei hilft, Sprache von Störgeräusch (z. B. Verkehr, Wind, Stimmengewirr) zu trennen.
• Verstehen Ihrer Hörbedürfnisse: Mit der Zeit kann KI den Hörgeräten dabei helfen, Nutzerpräferenzen anhand der in der App oder über die Tasten am Hörgerät vorgenommenen Änderungen zu „lernen“.
• Verfolgen Ihrer Fitnessziele und Gesundheit: Einige KI-Hörgeräte gehen noch einen Schritt weiter und bieten ganzheitliche Funktionen für Wohlbefinden und Fitness. Diese gesundheitsüberwachenden Hörgeräte verfügen über integrierte Sensoren, die die Verfolgung von Gesundheitsfortschritten ermöglichen, etwa der Anzahl Ihrer täglichen Schritte, sozialer Interaktionen und sogar der Herzfrequenz. Die gesammelten Daten können von KI-Algorithmen analysiert werden, um Muster und Trends zu erkennen und Ihnen dabei zu helfen, Ihre körperliche und psychische Gesundheit im Blick zu behalten.
• Sprachübersetzung und Transkription. Einige KI-gesteuerte Hörgeräte (z. B. Starkey Edge AI) bieten Echtzeitübersetzungen von Sprachen und Transkriptionen. Das OTC-Hörgerät ELEHEAR Beyond bietet Berichten zufolge Sprachübersetzung.
• Sprache durch eine Gesichtsmaske hören: Die KI in Ihrem Hörgerät erkennt, dass Sie mit jemandem sprechen möchten, auch wenn dessen Sprache gedämpft ist. In Echtzeit priorisiert und verstärkt sie die Stimme der Person, die die Gesichtsmaske trägt, und hilft Ihnen so, sie deutlicher zu hören.
• KI-Assistenten: Zunehmend werden diese „Bots“ und Assistenten in Hörgeräte-Apps eingesetzt, um Ihnen schnelle Antworten auf Fragen zu geben, beim Einrichtungsprozess zu helfen und Probleme zu beheben.

Zukunftsprognosen über KI in Hörgeräten

Was also hält die Zukunft für KI in Hörgeräten bereit? Jeder, der ChatGPT oder ähnliche KI-gestützte Websites und Apps genutzt hat, weiß, dass KI auf leistungsstarke Weise eingesetzt werden kann, die fast wie Magie wirkt. Beispielsweise kann Google Pixel 8 Pro jetzt Bilder und Audio mithilfe von KI bearbeiten, die zuvor nur teurer Studio-Software vorbehalten war (siehe z. B. 13:55 dieser Videorezension). Es scheint nahezu sicher, dass KI-gestützte Spracherkennung und Geräuschtrennung die Audioqualität und das Sprachverstehen bei Lärm weiter verbessern werden. Wir glauben, dass ein Tag kommen wird, an dem Sie Ihr Hörgerät darauf „trainieren“, einzelne Stimmen zu erkennen (z. B. die eines Partners, Freundes, Kollegen usw.) und/oder das Hörgerät diese Stimmen erkennt und automatisch priorisiert.

Es ist zudem sehr wahrscheinlich, dass KI von mehr Gesundheits- und Fitness-Tracking sowie Sensoren profitieren wird, die ein breiteres Spektrum an bedarfsgesteuerten Echtzeitdaten darüber liefern, wie Sie sich fühlen, und mehr über Körperfunktionen aufzeigen. Derzeit hinken viele Fitness-Tracking-Funktionen (z. B. Schrittzählung) in Hörgeräten in ihrer Genauigkeit noch ihren am Handgelenk oder am Ring getragenen Gegenstücken hinterher; der Abstand zwischen ihnen wird sich verringern.